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1非货币收益、工资差异和教育回报显示文摘本文运用中国健康与营养调查数据(CHNS),在Mincer工资方程中引入住房和医疗非货币收益。为了避免住房、医疗等非货币收益和教育内生性对估计结果带来的偏误,本文用配偶的特征变量做工具变量,采用两阶段最小二乘法(2SLS)估计后,我们发现在18岁到45岁的已婚男性样本中,非货币收益和工资收入之间存在显著的替代关系,住房福利可能使工资降低64.69%,医疗福利可能使工资降低14.06%。进一步,本文发现,考虑住房、医疗福利等非货币收益后,教育回报率显著上升。因此,非货币收益是理解工资差异和估计教育回报需要考虑的重要因素。尹志超 甘犁 2014经济学报2014,1,3:6
2就业机会不平等、教育回报差异与城乡工资差距显示文摘笔者使用2012年中国31个省、市的调查数据,估算城乡劳动者在城镇就业的教育回报率,区分人力资本回报和就业机会不平等对教育回报的影响,研究城乡教育回报差异的形成原因和城乡工资差距问题。结果表明,忽略农村劳动者在城镇和农村就业的选择问题会导致农村教育回报率被严重低估,修正后的城乡教育回报差异明显缩小;就业机会不平等是造成城乡教育回报差异和工资差距的主要原因,人力资本的城乡差距并不明显。完善劳动力市场机制、消除家庭背景所致的就业机会不公是缩小城乡教育回报差异、激励农村劳动者接受更多教育的必然选择。叶光 2015经济经纬2015,32,4:5
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