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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于改进的Zwicker算法评价动车组车内异响显示文摘声品质评价参数包括响度、尖锐度和粗糙度。以响度为例对车内声品质的瞬态特性——异响进行评价,发现Zwicker算法不能准确评价异响特性参数N10相同的异响,因此对Zwicker算法进行改进,提出MZSPA算法。以时域信号中排名前10%的噪声幅值平均值M10作为异响特性参数,对350km·h-1车速的CRH380BL型动车组的车内异响进行评价,结果表明:相比Zwicker算法,采用MZSPA算法评价车内异响时,捕捉到了后端板件随机振动引起的明显异响,与人耳听觉系统的感知一致,验证了MZSPA算法的可行性。	毛杰郝志勇孙强郑旭	2014	中国铁道科学2014，35，6：	3

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