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| 1 | 基于决策效用分析的应急救援路径优化显示文摘效用最大化是应急救援决策中追求的首要目标。针对应急救援路径规划的决策特点和需求,对应急救援决策效用分析的关键因素和量化方法进行了探讨,提出了应急救援路径规划的二阶段优化模型。其中,首先引入DEA交叉评价模型对救援路段进行决策效用分析,在此基础上,设计了智能启发式算法用于路径规划。为避免过早陷入局部最优,设计了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法,该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,可有效地提高算法的适应性、求解效率和求解质量。仿真实验表明该方法是可行的,可以更好地满足应急救援的决策需求。 | 谈晓勇 龚科 | 2015 | 系统工程2015，33，4： | 5 |
| 2 | 改进蚁群算法的智能逃生路径规划研究显示文摘根据蚁群算法的特点,将其应用到大型公共建筑火灾的智能逃生路径规划研究中,为了针对火灾发生时各种复杂的危险因素,降低人员伤亡的可能性。文章引入了蚂蚁体力值的概念,使蚂蚁在寻找最优路径时同时也考虑到风险因素。研究结果表明,改进后的蚁群算法不仅能更好的适应危险环境,在收敛性上也能满足实时计算的需求。 | 林森 吴冰 朱斌 应男 | 2016 | 住宅与房地产2016，，24： | 2 |
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