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| 1 | An Analysis and Proof on Self-Similarity Property of Flash P2P Internet Video Traffic显示文摘In order to study the amount of bandwidth resource loss caused by flash P2 P technique, its influence on network load and its maintenance cost, the characteristic of Internet traffic of flash P2 P is studied. On the basis of analysis of features of Real time media flow protocol(RTMFP), the traffic of flash P2 P can be identified from the Internet traffic. By extraction and analysis of the traffic of the three largest online video content providers in China(Youku, Iqyi and Sohu Video) and the calculation of probability distribution of the traffic, it is found that the transmission time of flash P2 P traffic and the transmission time interval obeys the heavy-tailed distribution. This accounts for the self-similarity of the flash P2 P traffic. To better explain the phenomenon, the long-range dependent model is established based on the current traffic. By the established mathematical model, it is strictly proved that flash P2 P traffic has self-similar characteristic. | JI Yimu YUAN Yongge HAN Zhijie WANG Hao HAN Lei SUN Yanfei WANG Ruchuan | 2015 | Chinese Journal of Electronics2015，24，1： | 3 |
| 2 | 基于形式化方法的网络业务流自相似性研究显示文摘在当今世界,计算机网络发挥了非常重要的作用,伴随着科学技术日新月异的发展,网络研究人员逐渐对网络的发展发现了一种新的现象—网络业务流突发与团结。网络业务流呈现出自相似的特性,传统的业务流建模方法不再适用。近年来,许多网络研究人员测量与分析现实实际运行中的网络,发现了一种具有统计学原理上的自相似性质也就是长相关性存在于真实的网络业务流。传统的网络业务流模型在描述实际网络业务流时,忽略了这个重要的特性,不能真实地刻画网络业务流的实际情况,网络业务流呈现出的自相似性对网络数据传输过程中的吞吐量和利用率具有极其重大的影响,最终结果可能将产生自相似网络业务流与传统模型在数据传输性能上产生很大的差异性。要想将网络数据传输的真实特性得以表达就需要对模型重新建立,以此对网络业务流的自相似性进行描述。该文所提出的需要建立的模型能够将不同的网络流量性质特质进行很好的拟合,以至于对网络特性的分析及网络模型的构建和对评估网络的特性提供了很好的理论依据基础。 | 王晓明 | 2013 | 电脑知识与技术(过刊)2013，19，10X： | 1 |
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