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| 1 | 一种建筑物点云轮廓线的自动提取方法显示文摘针对地面激光点云包含大量冗余数据、特征信息不明显等缺点,提出了一种自动提取建筑物点云轮廓线的方法。首先基于主成分分析和熵函数计算每个点的最佳邻域,再根据几何位置关系,滤除散乱点和平面中的点,保留轮廓线点云。针对不同地面激光点云数据,无需反复调整阈值。实验证明,该方法提取的建筑物点云轮廓线清晰完整,与现有方法提取的结果相比正确率有一定的提高,且冗余点云几乎全部被滤除,自动化程度高,具有良好的适用性。 | 秦家鑫 万幼川 何培培 陈茂霖 卢维欣 王思颖 | 2015 | 遥感信息2015，30，4： | 9 |
| 2 | 基于点云数据的建筑物特征线提取技术及其应用显示文摘激光点云正逐渐成为建筑物三维重建工作中的重要基础数据来源。通过分析已有点云数据处理的方法,对建筑物点云特征线提取的方法进行较为深入的研究,并借助计算机语言验证了相关算法的可行性与实用性。 | 梁智勇 | 2014 | 工程勘察2014，42，10： | 3 |
| 3 | 一种新的网格曲面上的特征线提取方法显示文摘提出一种新的三角网格模型的特征线提取方法。首先交互地选取几个初始特征点,利用追踪投影法确定初始特征线;对初始特征线进行均匀采样,找出采样点n环邻域内平均曲率最大的点作为新的特征点;利用这些新的特征点拟合B样条曲线;将B样条曲线投影在三角网格曲面上。实验结果表明,利用该方法获得的特征线比较光滑而且逼近特征。 | 葛闪 张丽艳 刘胜兰 | 2015 | 机械科学与技术2015，34，8： | 3 |
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