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| 1 | 一种基于随机化视觉词汇和聚类集成目标分类显示文摘针对传统的视觉词典法存在的时间复杂度高,视觉单词同义性、歧义性和高维局部特征聚类不稳定问题,提出了一种基于随机化视觉词汇和聚类集成的目标分类方法。采用精确欧式位置敏感哈希(E2LSH)对训练图像库的局部特征点进行哈希映射,生成一组随机化视觉词汇;然后,聚类集成这组随机化视觉词汇,构建随机化视觉词汇集成词典(RVVAD);最后,基于该词典构建图像的视觉单词直方图并使用支持向量机(SVM)分类器完成目标分类。实验结果表明,本文方法有效增强了词典的表达能力,提高了目标分类的准确率。 | 朱道广 李弼程 | 2014 | 太赫兹科学与电子信息学报2014，12，2： | 1 |
| 2 | 基于关键点分布的栅格状雷达检测显示文摘栅格状雷达在军事上已得到了广泛应用,对其的检测具有重大的意义.为此提出了一种栅格状雷达检测算法,该算法能处理具有严重形状变化的栅格状雷达物体.首先将十字关键点当作小物体,利用传统的滑动窗口法检测出来;然后依据检测出的十字关键点分布密度来定位出栅格状雷达疑似区域;最后利用疑似区域内的关键点分布位置来判断图像中是否含有栅格状雷达.在一个包含42张栅格状雷达图像和154张非栅格状雷达图像的数据集中进行实验,得到7.1%的漏检率和12.3%的误检率.基于关键点分布的栅格状雷达检测算法较传统目标检测算法具有更好的鲁棒性,能适应由雷达种类、变形及视角变化等引起的物体形状变化,与经典算法'BOF+SIFT'和'HOG'相比,具有更好的性能. | 杜彬彬 凌强 李峰 孙涛 | 2015 | 中国科学技术大学学报2015，45，10： | 0 |
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