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| 1 | 汶川县地震滑坡易发性LR与NN评价比较研究显示文摘通过地理信息系统(GIS)技术,结合神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)开展汶川县范围内地震诱发滑坡易感性评价,并对两种模型结果进行比较研究。基于2008年5.12 Ms8.0级地震,选取高程、坡度、坡位、坡向、岩性、微地貌、距断层距离、距水系距离、距道路距离、年平均降雨量、归一化植被指数、地震峰值加速度共12个因子作为地震滑坡影响因子,基于ARCGIS10.1平台将这些影响因子专题图层栅格化;采用提取的模型训练样本,由R软件对神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)进行训练;将训练好的模型对整个汶川县地震滑坡易感性进行仿真,并将仿真结果划分为五类滑坡敏感区域:极低,低,中,高和极高,分别得到LR与NN模型仿真的滑坡易发性分区图;根据汶川县实际地震滑坡分布图进行统计分析,以及采用ROC曲线对两种模型的仿真结果进行对比分析,神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)的AUC值分别为0.930和0.941。研究表明两种模型的滑坡易感性评价图与实际滑坡发育基本吻合,评价结果较好,且LR模型预测精度相对较高。 | 文海家 胡东萍 王桂林 | 2014 | 土木工程学报2014，47，S1： | 13 |
| 2 | 基于最大似然法的地震滑坡信息自动提取及其可靠性检验显示文摘选取汶川地震中北川县经历强烈震动的湔江流域的一部分作为研究区,在ENVI平台下,基于最大似然法与SPOT 5影像开展地震滑坡信息自动提取研究工作。为研究阈值选取对结果的影响,分别选取阈值为0、0.05、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9共11种情况开展研究。将提取结果与基于高分辨航片与人工目视解译得到的详细滑坡编录图进行定量对比。结果表明阈值为0.05的地震滑坡信息自动提取结果最好,正确率达到35.52%。 | 许冲 | 2013 | 中国地质灾害与防治学报2013，24，3： | 10 |
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