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1Impacts of climate gradients on the vegetation phenology of major land use types in Central Asia (1981-2008)显示文摘土地的时间系列关于植被生长模式的表面物候学(LSP ) 数据提议卓见。他们能被利用陆地表面部件的时间、光谱的反射性质产生。Interannual 和季节的 LSP 数据为理解并且预言一个生态系统的反应到生来、人为的驱动程序引起的变化是重要的。这研究在中亚检验在陆上的物候学和 28 年气候动力学之间的时间空间的变化模式和相互作用。长期(1981-2008 ) 象成长季节和植被生产率的开始,山峰和长度预定那样的 LSP 记录从遥远地察觉到的植被新鲜数据被导出。模式被分析在地区性的规模识别并且描绘气候司机的影响。我们探索了在 phenological 和降水之间的关系,为三的温度变量概括了暴露于地区性的干旱事件和加强的土地和水资源使用的 decadelong 的陆地使用类型:rainfed 农业,灌溉农业,和非农业。决定是否并且 LSP 动力学怎么与气候模式被联系,在这二个变量之间的一系列简单线性回归分析被执行。三个陆地使用班越过中亚显示出唯一的 phenological 回答到气候变化。大多数 phenological 反应变量被显示断然被相关到降水并且否定地相关到温度。影响所有三个陆地使用班的 phenological 回答的最实质的气候变量是春天温度政体。这些结果显示更高的温度将引起更早、更长的成长季节的那未来[出版摘要]Jahan KARIYEVA Willem J.D. van LEEUWEN Connie A. WOODHOUSE 2012Frontiers of Earth Science2012,6,2:10
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