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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	LINEAR REGRESSION OF INTERVAL-VALUED DATA BASED ON COMPLETE INFORMATION IN HYPERCUBES显示文摘最近的年在珍视间隔的数据分析见证增加的兴趣。作为核心话题之一,线性回归吸引特别注意。它试图由适合一个线性方程到珍视间隔的观察为在至少一个解释变量和一个反应变量之间的关系建模。尽管有象厘米,在文学建议的 CRM 和 CCRM 那样的著名方法,进一步的学习仍然被需要造能在珍视间隔的观察捕获完全的信息的一个回归模型。到这个目的,在这份报纸,我们为线性回归建模建议新奇完全的信息方法(计算机输入缩微胶卷) 。由把 hypercubes 划分成增进知识的格子数据,计算机输入缩微胶卷定义珍视间隔的变量的内部产品,并且转变当模特儿进一些内部产品的计算的回归。合成、真实世界的数据设置的两个的实验在为珍视间隔的数据建模,并且避免厘米和 CRM 介绍的数学松散表明计算机输入缩微胶卷的优点。	Huiwen WANG Rong GUAN Junjie WU	2012	Journal of Systems Science and Systems Engineering2012，21，4：	3

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