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| 1 | 基于MapReduce的增量式数据集的相似性连接显示文摘相似性连接,即利用相似函数度量数据之间的相似程度,满足条件后进行连接操作。MapReduce框架下已存在很多相似性连接算法,但仍然存在一些不足,如大量的索引加大时间、空间的开销;现有算法不能有效地完成增量式数据集的相似性连接等。针对海量增量式数据集进行了研究,采用抽样技术得到有效中枢,形成更为合理的分区,建立分区索引和分配原则,完成新增数据的相似性连接操作。实验证明,该算法能够有效地解决海量增量式数据集的相似性连接问题,验证了分区索引的建立,可以提高新增数据的相似性连接操作的效率。 | 徐媛媛 陈华辉 | 2014 | 计算机应用研究2014，31，11： | 2 |
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