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| 1 | 大规模风电并网电力系统经济调度中风电场出力的短期预测模型显示文摘考虑到大规模风电并网电力系统经济调度中,对风电场出力的短期预测在时间尺度和精度尺度方面的要求,以传统的反传播神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)作为预测手段的基础,建立了风电场短期出力预预测模型。考虑到历史的预测误差与未来预测误差间的映射关系,利用传统的BP-ANN预测技术对未来的预测误差进行预测。通过算例仿真发现,误差预测变化趋势能跟踪预预测的误差变化,基于此并考虑到经济调度对风电场出力预测精度的要求,建立了对风电场出力短期预预测进行修正的风电场出力短期预测模型,进一步的算例仿真表明了该模型的有效性。 | 袁铁江 晁勤 李义岩 吐尔逊.伊不拉音 | 2010 | 中国电机工程学报2010，30，13： | 86 |
| 2 | 基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究显示文摘风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战。对风速风功率进行预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径。对风速风功率预测方法进行了研究,从物理和统计方法对SVM(支持向量机)预测方法作了分析,支持向量机在风速风功率预测中有非常大的应用空间,并进行了预测实验。 | 戚双斌 王维庆 张新燕 | 2009 | 华东电力2009，37，9： | 44 |
| 3 | 中尺度WRF模式在西北西部地区低层风场模拟中的应用和检验显示文摘通过WRF模式对西北地区1、4月份风速的模拟,检验了大气数值模式的模拟性能和误差大小。结果表明,WRF模式在风场模拟上具有较好的性能,在地面加热较强、增温较快、风速较大的4月份模拟效果要好于强风频发但风速较4月份小的1月份;4月份10~70 m各高度上48 h内的平均相对误差在10%以下,相关系数>0.80,通过99%的置信度;1月份各高度48 h的平均相对误差在20%以内,但二者呈负相关,相关系数绝对值>0.30,通过99%的置信度;在选取的2个模拟时段内,在阵性大风出现的时段模拟值明显小于观测值。意味着风作为高层动量下传、低层地形和热力作用共同的产物,在西北地区植被稀疏、地形复杂的环境下,模式边界层的参数化是关键。 | 王澄海 胡菊 靳双龙 冯双磊 刘纯 | 2011 | 干旱气象2011，29，2： | 50 |
| 4 | 风电场输出功率超短期预测结果分析与改进显示文摘风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统调度及安全稳定运行具有重要意义。文中介绍了2009年10月在现场投运的风电场超短期功率预测系统的多层前馈神经网络模型结构,对系统运行3个月的预测结果进行了分析,对预测模型的系统误差进行了修正,同时采用统计方法修正了风电场尾流效应对预测结果的影响,从而改进了模型的预测精度。改进模型的预测结果得到了改善,均方根误差下降了约6%,平均绝对误差下降了约7%,且预测结果与实测结果相吻合,对于风电场调度具有一定的参考意义。 | 陈颖 周海 王文鹏 曹潇 丁杰 | 2011 | 电力系统自动化2011，35，15： | 49 |
| 5 | 基于多场景随机规划和MPC的冷热电联合系统协同优化显示文摘以包含可再生能源及多种分布式资源的区域冷热电联合系统为研究对象,针对风光和负荷的不确定性,提出多场景随机规划结合模型预测控制(MPC)的方法,建立多时间尺度协调优化模型,其中日前和日内尺度主要以运行经济性最优为目标,求解机组的运行及出力计划;实时尺度采用模型预测控制技术,以日内尺度经济调度结果为参考,通过反馈校正与滚动优化调整机组运行出力,实现机组出力的精确控制,消除可再生能源波动性影响,并进一步讨论了出力扰动对调度结果的影响。算例分析证明所提模型和方法能够有效消除不确定性和风光波动性的影响,实现多能源互补协调优化运行。 | 王皓 艾芊 甘霖 周晓倩 胡帆 | 2018 | 电力系统自动化2018，42，13： | 43 |
| 6 | 大规模风电并网条件下的电力系统调度显示文摘由于风能具有很强的随机性,风电预测的误差很大,另外风电具有反调峰特性,而现有水火电机组调峰能力有限,使电力系统调度十分困难。通过对风电预测误差进行统计,建立了在不同风能输出功率水平下预测误差的离散概率分布模型。与系统中机组的累积停运容量概率表结合形成考虑风电的累积停运容量概率表,并采用高斯函数拟合。将投运风险度约束以解析表达的方式引入机组组合的拉格朗日松弛法中,建立考虑风电并网条件下概率约束备用的机组组合模型。最后以26节点测试系统为例,分析了风电接入对机组组合结果的影响。 | 孟祥星 王宏 | 2009 | 东北电力大学学报2009，29，1： | 37 |
| 7 | 基于WRF模式和自适应偏最小二乘回归法的风能预报试验研究显示文摘利用中尺度WRF(Weather Research and Forecast Model)模式预报了2009年1,4,7和10月甘肃某风电场区域的风速和风向,并与离风电场最近的两座测风塔对应时段50m和70m高度实测资料进行了对比,客观地评估了该模式对风场预报的准确率。在相对准确的风场预报基础上,利用2008年1月-2009年4月风电场200台风机的实际功率记录数据和同期气象要素场预报资料,采用自适应偏最小二乘回归法和单机预报法建立了每台风机未来48h逐15min输出功率记录数据与同时刻轮毂高度预报的风速、风向、气温、湿度及气压之间的非线性统计预报模型。为了对该模型的稳定性和准确性进行长期的客观评估,独立进行了2008年1-12月的预报试验,分别建立了12组独立的非线性统计预报模型。试验结果表明:(1)WRF模式预报的各月风向分布、风频大小与实测风向有较好的一致性;盛行风向基本一致,风频大小相当,风向分布特征也较为一致。(2)WRF模式预报的50m和70m高度逐时平均风速与实测值的相关系数介于0.6~0.8之间,均方根误差介于1.5~2.6m.s-1之间。(3)2008年1-12月逐15min风电场风电功率预报值与风机输出功率记录值的相关性较显著,可较好地预报出各月风电功率的时间变化趋势。两者相关系数介于0.58~0.90之间,均达到了99.9%置信度。(4)各月逐15min风电功率预报值与风机输出功率记录值的误差较小,相对于总额定装机容量而言,均方根误差介于2.76%~12.89%之间。 | 程兴宏 陶树旺 魏磊 段玮 陈军明 江滢 | 2012 | 高原气象2012，31，5： | 38 |
| 8 | 水–火–风协调优化的全景安全约束经济调度显示文摘风电出力的不确定性给传统的安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,SCED)方法带来了很大的挑战。为了协调调度水电、火电和风电等多种电源,提出了水–火–风协调优化的全景SCED方法。该方法用区间数表示风电的波动范围,统一优化备用需求与机组出力;考虑机组跟踪负荷能力以及调度的公平性,经济、公平地预留各机组备用,以应对风电波动。针对含区间数模型的复杂性,提出关键场景的识别方法,形成以关键场景为约束、不损失优化精度的模型,显著减小了模型规模,使其能够高效地得到求解。基于电网实际数据的算例验证了所提出的方法在解决风电波动问题方面的高效性与科学性。 | 白杨 汪洋 夏清 孙欣 杨明辉 张健 | 2013 | 中国电机工程学报2013，33，13： | 37 |
| 9 | 基于自适应的动态三次指数平滑法的风电场风速预测显示文摘随着风力发电的快速发展,对风电场的风速实现较准确的预测也逐步成为风电领域研究的热点。为了提高风速的预测精度,综合考虑风速历史时间序列的影响,在传统的三次指数平滑方法的基础上,提出了一种自适应的动态三次指数平滑方法来进行风速预测。该方法利用了地毯式搜索方法,根据误差平方和最小的原则及时调整并获得最佳的平滑系数,然后进行后续的一步或多步风速预测。通过与传统的三次指数平滑法、灰色模型预测法比较,验证了自适应的动态三次指数平滑法在风电场风速预测中的准确性和高效性。 | 王国权 王森 刘华勇 薛永端 周平 | 2014 | 电力系统保护与控制2014，42，15： | 37 |
| 10 | 一种基于EMD的短期风速多步预测方法显示文摘针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的短期风速多步预测新方法。该方法首先对风速时间序列进行EMD处理,将其分解为一系列相对平稳的分量,以减少不同特征信息之间的干涉;然后利用游程判定法,将波动程度相近的分量重构为高-中-低频三个分量,使所得分量特征信息集中且预测分量大幅减少;之后针对三分量的特征分别建立相应的多步预测模型;最后将三分量的多步预测结果进行自适应叠加作为最终的预测风速。算例结果表明,运用本文方法使风速多步预测的精度得到了大幅提高,同时在风速波动剧烈时也能保证较好的预测效果。 | 刘兴杰 米增强 杨奇逊 樊小伟 | 2010 | 电工技术学报2010，25，4： | 32 |
| 11 | 基于SVM的风速风功率预测模型显示文摘风电是一种最方便、最成熟的可再生能源。风力发电具有波动性、间歇性和随机性,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来影响。通过风速风功率预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径。常用的预测方法中,要么预测结果偏差太大,要么存在过学习、维数灾难和局部极值问题。支持向量机(SVM)应用于风速风功率预测,明显优于常用方法,得到相当可观的结果。 | 戚双斌 王维庆 张新燕 | 2010 | 可再生能源2010，28，4： | 34 |
| 12 | 考虑风电外送的省级系统调峰分析模型显示文摘风电的间歇性和反调峰性使得风电富集省面临系统调峰和能源消纳的问题,建设大功率外送通道是解决能源消纳问题有效的途径。应对外送通道建设后对系统调峰及风能消纳的影响,建立了考虑风电外送的省级系统调峰分析模型。计及风电的出力预测,将风电出力看作负的负荷,与原始负荷形成等效负荷,考虑水电机组的削峰作用和外送通道的辅助调峰作用,提出了全省常规机组的出力安排模型,并以此为基础进行调峰分析。以我国某风电大省为算例进行了模拟分析,结果表明外送通道的建设减少了系统弃风,扩大了风电的消纳范围,且促进了送端与受端的调峰互补,是风电基地持续、健康发展的根本出路。 | 吴雄 王秀丽 李骏 郭静丽 | 2013 | 电网技术2013，37，6： | 33 |
| 13 | 电量协调与成本控制的日内滚动发电计划显示文摘由于日前风电预测存在较大误差,采用日内滚动发电计划消纳风电波动性已成为业内的共识。然而,在我国现行的'三公'调度模式下,日内滚动发电计划须考虑电量完成进度的滚动协调和风电消纳成本的控制。为此,提出了日内滚动发电计划的2种实现模式,即电量完成进度滚动协调模式和风电消纳成本控制模式。针对电量完成进度滚动协调模式,提出了目标电量日内滚动计算模型,滚动修正剩余时段机组目标电量,并以该目标电量为约束实现机组电量完成进度的滚动协调,提升了发电调度的公平性。针对风电消纳成本控制模式,在调度模型中增加了风电消纳成本控制的约束条件,以决策可接受消纳成本下的弃风电量,在出现概率较大的风电波动区间内,以合理成本消纳风电。文章建立了统一的全景日内滚动发电计划模型,能够在跟踪日前计划的基础上,通过约束条件的选择,分别适应2种模式下滚动发电计划的编制。算例分析表明,提出的模型与方法能够满足2种模式所期望的目标,实现公平与成本控制的风电消纳。 | 白杨 钟海旺 夏清 杨明辉 张健 张国强 | 2013 | 电网技术2013，37，10： | 33 |
| 14 | 基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测显示文摘风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义。根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测。由嵌入时间窗Γ和m、τ的关系,确定了m和τ的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构。在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服'伪邻近点'的影响,提高了预测精度。预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型。算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性。 | 吕涛 唐巍 所丽 | 2010 | 电力系统保护与控制2010，38，21： | 30 |
| 15 | 基于组合预测方法的风电场短期风速预测显示文摘基于持续法、人工神经网络法(ANN)和支持向量机(SVM)3种不同预测模型对内蒙古某风电场短期风速进行了预测研究,比较了不同单一预测模型的预测精度,并进行了4种不同预测模型的组合预测。计算结果表明,单一预测模型中支持向量机方法精度最高,而组合预测中3种方法组合的预测精度最高,并且组合预测精度均高于单一预测方法的精度。同时发现,当单一模型预测误差之间存在较强的负相关关系时,组合预测精度提高明显;而当单一模型预测误差之间存在较强的正相关关系时,则组合预测精度改进有限。 | 彭怀午 刘方锐 杨晓峰 | 2011 | 太阳能学报2011，32，4： | 27 |
| 16 | 灰色理论用于风力发电容量中长期预测的研究显示文摘采用灰色理论对风电场的年风力发电容量进行了预测。考虑到风力发电容量主要取决于风速,通过预装风电机组的发电容量并结合风速数据资料建立风速-功率函数。将从国家气象信息中心得到的日平均风速数据代入风速-功率函数,从而得到每天的发电容量数据。以年为周期进行积分,得到年风力发电计算容量。利用这些年风力发电计算容量建立灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对富锦风力发电场某风力发电机组的发电计算容量进行了预测。以年为单位,对该风电机组48年风力发电计算容量进行单步预测的归一化平均绝对误差为7.8806%。该预测结果表明灰色理论用于风力发电容量中长期预测中具有可行性。 | 孟祥星 田成微 冬雷 高阳 郝颖 廖晓钟 | 2011 | 电力系统保护与控制2011，39，21： | 27 |
| 17 | 两种风电功率多步预测方式的分析及评价显示文摘目前对风电功率预测的研究主要集中在预测方法,而风电功率预测一般为多步预测,缺乏对多步预测方式的分析。分析了滚动多步预测方式和多采样尺度多步预测方式。多步预测方式的预测精度与预测方法和风电功率数据有关,不同的预测方法或风电功率数据下两种多步预测方式的预测精度高低不同。以风电功率实时预测为例,基于吉林省某风电场实测风电功率数据,使用国家能源局所规定的风电功率实时预测评价指标对两种多步预测方式进行评价。 | 严干贵 王东 杨茂 熊昊 宋薇 | 2013 | 东北电力大学学报2013，33，1： | 23 |
| 18 | 基于人工神经网络的风电场短期功率预测显示文摘基于人工神经网络法(ANN)对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究,给出了较详细的实现过程,并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度。计算结果表明,单一ANN预测方法能快速给出预测结果,但预测精度较低,均方根误差为10.67%;而混合ANN预测方法步骤较多且较费时,但预测精度较高,均方根误差为2.01%,不到单一ANN法的1/5。同时,针对预测过程中小于5m/s的小风速段和大于15m/s的大风速段所呈现的预测误差较小的原因进行了深入分析。 | 彭怀午 刘方锐 杨晓峰 | 2011 | 太阳能学报2011，32，8： | 21 |
| 19 | 典型复杂地形风能预报的精细化研究显示文摘选取江苏和内蒙古分别作为中国沿海滩涂与内陆复杂高原山地的典型地形代表,通过中尺度模式WRF V3.3.1两种不同边界层参数化方案(YSU/MRF)的对比检验,选择WRF/Noah/YSU作为典型地形的风场预报系统,并利用该预报系统对2010年研究区域分别进行了1 km水平分辨率、10 min时间分辨率的48 h风场滚动预报,进一步通过功率谱检验、风向风速玫瑰图检验、季节变化检验,以及日变化检验表明,WRF/Noah/YSU的风场预报方案能够较准确地预报出测风塔的风场特征和风场的能量频谱分布,风场的日变化与季节变化的预报特征基本与测风塔观测结果一致。预报系统对春、秋季的预报效果优于夏季,日变化的预报效果因地形而异,无统一变化规律。 | 李艳 成培培 路屹雄 宋耀明 | 2015 | 高原气象2015，34，2： | 18 |
| 20 | 中尺度模式风电场风速短期预报能力研究显示文摘本文利用内蒙古乌兰察布风电场2009年观测记录和WRF数值模式预报,研究了中尺度数值天气模式对风电场风速的短期预报能力。研究表明:不同数值模式参数化方案的预报能力没有实质性的区别,对于不同时效的风场预报各种方案的预报能力不尽相同。在天气演变较为剧烈时,模式预报技巧相对较差。风电场周边主要天气系统对预报准确度有很大影响。就乌兰察布风电场而言,WRF模式2009年日平均预报相对误差仅为11.78%,且误差大于20%的日数占研究总天数不超过15%,具有较高的预报技巧。当蒙古气旋、东北气旋剧烈发展或风速迅速减小时风速的预报误差较大。 | 张宇 郭振海 林一骅 迟德中 | 2013 | 大气科学2013，37，4： | 17 |
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