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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于复杂网络和遗传算法的特征选择方法显示文摘特征选择作为一种常见的降维方法,一直以来都是机器学习和数据挖掘领域的热点话题.针对传统特征选择算法没有充分考虑特征全局冗余性,导致选择的特征子集对分类识别精度不够高的问题,提出基于复杂网络节点重要度评估和遗传算法的特征选择算法,将每个特征视为网络节点,根据互信息建立边,将特征选择问题转化为节点重要度评估问题,利用遗传算法选择最优特征子集.实验结果表明此算法能够找到较为优秀的特征子集,有效降维并提高分类精度.	何荧唐雁张清辰谢松山孙浪苗宗霞	2014	四川大学学报(自然科学版)2014，51，5：	1

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