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| 1 | 顾及地形起伏的中国低纬度地区湿延迟与可降水量转换关系研究显示文摘在地基GPS气象学中,湿延迟(zenith wet delay,ZWD)与可降水量(precipitable water vapor,PWV)的转换系数K是一个重要的参数。本文利用中国低纬度地区(20.03°N^28.2°N)20个探空站2008~2011年的探空数据,分析了K值随测站纬度和海拔的变化特征,并建立了一种无需站点气象数据,仅与站点纬度、年积日和海拔相关的区域转换系数K值模型。结果表明,各站平均K值分别随纬度、海拔的增大而减小,减小速率分别为0.0002/(°)和0.002/km;本文建立的区域模型的精度与单站模型或者通过加权平均温度(Tm)获得的转换系数K值的精度相当,可用于该区域无气象数据条件下GPS反演PWV。 | 姚朝龙 罗志才 刘立龙 周波阳 | 2015 | 武汉大学学报(信息科学版)2015，40，7： | 19 |
| 2 | 湿延迟与可降水量转换系数的全球经验模型显示文摘利用2005-2011年的全球大地测量观测系统(global geodetic observing system,GGOS)Atmosphere提供的2.5°×2°(经度×纬度)的天顶湿延迟(zenith wet delay,ZWD)格网数据和欧洲中尺度天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)提供的2.5°×2°可降水量(precipitable water vapor,PWV)格网数据,在全球范围内计算得到各格网点的地基GPS水汽反演关键参数Π-1的时间序列,分析了其时空分布特征,建立了一种转换系数Π的全球经验模型。该模型无需站点气象数据,仅与站点经纬度、年积日和海拔相关。利用未参与建模的2012年的GGOS Atmosphere和ECMWF格网数据、2012年661个无线电探空站的探空资料对模型进行精度检验。结果显示,采用格网数据检验,其偏差的平均值(Bias)为-0.179mm,均方根误差(root mean square error,RMS)的平均值为1.806mm;采用无线电探空资料进行检验,其Bias为0.465mm,RMS为0.789mm。结果都表现出了较小的系统性偏差与较高的精度,说明所建立的湿延迟与可降水量转换系数模型在全球范围内具有较高的精度与稳定性。 | 姚宜斌 郭健健 张豹 胡羽丰 | 2016 | 武汉大学学报(信息科学版)2016，41，1： | 16 |
| 3 | 利用GPS可降水量校正MODIS近红外水汽数据显示文摘针对MODIS近红外水汽产品精度不足以及地基GPS技术解算的大气可降水量地理分布不连续的问题,提出一种利用地基GPS可降水量来校正MODIS水汽产品从而得到区域性连续分布的高精度可降水量的方法。利用GAMIT软件和地基GPS数据解算出IGS站点的大气水含量,建立GPS可降水量与MODIS近红外水汽产品的回归分析模型得到最终的校正结果。通过与实测气象站数据对比分析可知,所提方法有效地结合了MODIS和地基GPS两种遥感水汽技术的优点,能够得到高精度、地理分布连续的大气可降水量,研究结果可为实时天气预报、气候监测等工作提供参考。 | 方圣辉 毕创 乐源 裴鉴 | 2016 | 测绘科学2016，41，9： | 9 |
| 4 | 中国西南地区GPS大气水汽转换系数模型精化研究显示文摘利用中国西南地区19个探空站2011~2014年数据,通过积分法计算大气水汽转换系数K。采用2011~2013年的K值对Emardson模型进行精化,分别构建西南地区不顾及和顾及高程因子的K值模型Emardson-I和Emardson-H。利用2014年积分计算的K值检验这两种模型的预报精度,结果表明:1)相对于Emardson-I模型,Emardson-H模型表现出更高的K值预报精度和更好的适应性;2)在高海拔地区,Emardson-H模型预报精度明显优于Emardson-I模型,表明高程因子是影响高海拔地区K值计算的重要因素。将两种新模型用于拉萨站GPS大气水汽反演,Emardson-H模型表现出更优的反演精度,两种模型的反演精度均优于2 mm。 | 黄良珂 吴丕团 王浩宇 刘立龙 | 2019 | 大地测量与地球动力学2019，39，3： | 8 |
| 5 | 基于插值气压的GPS反演大气可降水量研究显示文摘为解决GPS反演大气可降水量(PWV)所需的气象参数,通过标准大气(SA)模型分析插值得到了GPS站气压与相邻探空站气压、GPS站与探空站之间高差的关系,及基于分段高差的气压插值公式。该公式与标准大气模型精度相当,且在高差小于100 m时,其计算更为简单。利用新的气压插值公式、Saastamoinen干延迟模型与建立的局地加权平均温度模型,将四个IGS站(BJFS、KUNM、LHAZ和TWTF)提供的对流层天顶延迟转化得到大气可降水量(GPS PWV),与探空大气可降水量(RS PWV)进行对比,结果表明在不同高差条件下基于分段高差的气压插值模型计算得到的GPS PWV与RS PWV差值的均方根误差为1~3 mm,说明该气压插值模型可应用于无气象数据的GPS反演PWV。 | 刘立龙 姚朝龙 熊思 黄良珂 | 2013 | 大地测量与地球动力学2013，33，3： | 5 |
| 6 | GNSS天顶对流层延迟的短时天气预报分析显示文摘针对天顶对流层延迟(ZTD)与大气可降水量(PWV)相关性特征及变化规律,该文提出基于无气象元素ZTD短时天气监测及预报的方法。该文以北京市2013—2015年BJFS站日均数据为例,采用GZTD和Saastamoinen+GPT2模型拟合,得到传统的无气象元素的PWV模型。并利用2016年BJFS站ZTD和气象数据,计算出PWV1(含气象元素)和PWV2(无气象元素)数据,通过定量数据分析得出:PWV1与PWV2、ZTD相关系数分别达到0.6332,0.9676;PWV2与ZTD相关性为0.6498。从短期数据,BJFS站6—9月的ZTD与PWV1相关性系数为0.9696。这证明了ZTD能够真实反映PWV1的真实变化趋势,同时也说明ZTD应用于短时天气预报的可行性。最后针对北京地区2016年的降雨、降雪和雾霾等极端天气事件,采用ZTD方法对其进行了分析研究,并取得了较好的效果。 | 郭敏 张捍卫 夏朋飞 | 2021 | 测绘科学2021，46，4： | 3 |
| 7 | 区域大气水汽转换系数的一种新算法显示文摘为了提高大气可降水量反演的精度,通过分析广西4个探空站2015—2018年探空资料,建立了直接反映年周期、半年周期、高程改正和纬度改正的广西地区大气水汽转换系数的计算模型,并与广西高程模型、中国低纬度模型进行了比较。结果表明:新方法的内、外符合精度以及大气可降水量反演精度相对于其他两种模型有比较明显的提升,4个站点的内符合精度平均绝对误差在0.0013~0.0018,均方根误差在0.0016~0.0022;外符合精度平均绝对误差为0.0017,均方根误差为0.0021;大气可降水量反演精度误差最大值为0.22 mm(相对误差1.5%),中误差为0.126 mm(相对误差0.92%),比低纬度模型、广西高程模型精度有一定的提高。 | 谢劭峰 李国弘 周志浩 赵云 张伟 | 2021 | 桂林理工大学学报2021，41，1： | 0 |
| 8 | Empirical model for mean temperature and assessment of precipitable water vapor derived from GPS显示文摘The estimation of Precipitable Water Vapor(PWV)derived from Global Positioning System(GPS)data at the IGS site WUHN is assessed by comparing with PWV obtained from radiosonde data(No.57494)in Wuhan.The applicability of Saastamoinen(SAAS),Hopfield and Black models used for estimating Zenith Hydrostatic Delay(ZHD)and Zenith Wet Delay(ZWD)and different models is verified in the estimation of GPS-derived PWV for the applied area.The experimental results demonstrated that:1)the precision of PWV estimated from Black model used for calculating ZHD(ZHD B)is lower than that of SAAS(ZHD SAAS)model and Hopfield model(ZHD H)with the RMS of 4.16 mm;2)the RMS of PWV estimated from SAAS model used for calculating ZWD(SAAS)is 3.78 mm;3)the well-known Bevis model gives similar accuracy compared with the site-specific models for T m in terms of surface temperature(T s)and surface pressure(P s),which can reach the accuracy inside 1 mm in the GPS-derived PWV estimates. | Tang Yanxin Liu Lilong Yao Chaolong | 2013 | Geodesy and Geodynamics2013，4，4： | 0 |
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