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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于能量信息的毛豆豆荚螟高光谱图像检测显示文摘为了寻求快速有效的毛豆内部豆荚螟的检测方法,将高光谱图像技术应用于毛豆内部的豆荚螟无损检测。以225个样本为研究对象,首先采用平均灰度值的方法自动获取毛豆感兴趣区域,然后提取400-1000nm波长范围内共94个波段的能量信息作为特征参数,最后结合支持向量数据描述分类器建立豆荚螟的分类检测模型。研究结果显示,在自动提取的感兴趣区域验证集中,正常样本的分类精度为100%,有虫样本分类精度为75%,验证集的总体分类精度为95.6%,可有效识别出含豆荚螟的毛豆样本。	马亚楠黄敏李艳华张慜步培银	2014	食品工业科技2014，35，14：	5

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