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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于Krawtchouk-RBF的印章图像分类识别显示文摘为了有效地对印章图像进行分类,提出了一种基于Krawtchouk矩和RBF神经网络的印章图像分类识别方法。首先提取标准印章图像的Krawtchouk矩不变量,将其作为RBF神经网络的原始训练样本;然后提取全部待鉴印章图像的Krawtchouk矩不变量,将其作为RBF神经网络的输入量进行分类识别。实验结果表明,使用Krawtchouk矩来描述印章图像的特征并通过RBF神经网络来对其进行分类识别的方法十分有效,与同类的Brushlet-RBF法和KPCA-RBF法相比,其识别率更高,且更准确。	余彪万水龙刘进王强德	2014	微型机与应用2014，33，6：	1

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