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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于灰度直方图多峰值选取的脑组织MRI图像K-means聚类分割方法研究显示文摘针对传统的K-means聚类算法随机选取初始聚类中心的问题,根据脑MRI图像的灰度直方图呈现出多个'波峰'和'波谷'的特点,将鲁棒选取的'波峰'点用作代表脑白质、脑灰质、脑脊液的K-means聚类算法的初始聚类中心,提出了一种基于灰度直方图多峰值选取的脑MRI图像K-means分割算法,实验结果表明,该分割算法克服了传统K-means聚类算法随机选取初始聚类中心带来的迭代次数多、分割效率低、精确度不高、结果不稳定等不足,能够高效、准确、稳定地分割出了脑白质、脑灰质、脑脊液等脑组织。该算法直方图'波峰'点选取思想具有较为广泛的适用性。	陈兆学喻海中陈浩	2013	生物医学工程学杂志2013，30，6：	3

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