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1动态负荷模型参数辨识的微分进化算法显示文摘参数辨识是基于量测负荷建模的一项关键技术。针对微分进化算法进行静态负荷模型参数辨识收敛速度慢、种群规模大的问题,提出一种适合动态负荷模型参数辨识的微分进化算法。所提算法鲁棒性好,收敛速度快,全局寻优能力强,种群规模缩小,计算量降低。对某大城市两个220kV变电站实测扰动数据进行动态负荷模型参数辨识表明,计算精度明显优于遗传算法和Levenberg-Marquardt(L-M)算法相结合混合学习算法的计算精度,验证了所提算法的实用性。黄玉龙 陈迅 刘明波 陈晓科 杨汾艳 曾艳 林舜江 2013电工技术学报2013,28,11:14
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