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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于神经网络集成的质量预测模型显示文摘为了建立起产品各设计参数与总体质量特性的关系,对产品质量进行预测控制、辅助新产品开发设计。利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,在确保单个BP网络模型具有较好泛化能力和函数拟合能力的基础上,构建基于FCM-启发式神经网络集成的质量预测模型。并以天线体7个质量设计参数与3个质量特性间关系预测为例,进行算法实现。仿真结果表明,本文所提模型具有较高的预测精度,可以较好反映设计变量与优化目标之间的关系。徐兰 方志耕 刘思峰 2013系统管理学报2013,22,6:3
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