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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于BP神经网络的手势识别系统显示文摘给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。	刘赟孙炎辉黄向荣于梁	2013	物联网技术2013，3，7：	4

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