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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于AdaBoost的多特征融合指纹检索方法显示文摘为提高视频内容检索方法的鲁棒性,提出一种基于AdaBoost的多特征融合指纹检索方法。通过对样本数据的训练,自适应地获得尺度不变特征变换特征、运动特征以及音频特征的权重,利用得到的权重融合音视频特征,以产生视频指纹。实验结果表明,该方法的准确性较高,在尺度变化、亮度变化、音频噪音攻击下具有较好的鲁棒性。	王富丽欧阳建权	2012	计算机工程2012，38，21：	0

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