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1基于神经网络的双通道视频融合人员入侵检测显示文摘为克服单个可见光摄像头检测准确率低的问题,提出一种融合双通道视频的人员检测系统。由可见光摄像头和红外热像仪分别获取同一场景的可见光和红外线视频数据,使用自适应学习速率的神经网络背景模型在2个通道中分别检测运动区域。通过图像配准对2个通道的结果进行'或'融合,并采用高斯滤波以消除噪声,利用积分图像快速检测近似长方形响应的人体区域。实验结果表明,该系统对行人和骑自行车人员的检测准确率达到98%,比单一通道具有更高的可靠性。王志明 张丽 包宏 2012计算机工程2012,38,19:2
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