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| 1 | 基于RR间期的非线性特征预测房颤终止显示文摘识别和描述房颤有可能自发终止或持续,不仅可以更好地了解心律不齐终止的机制,还可以更有效地治疗持续房颤。本研究从两种非线性分析的角度提取房颤信号RR间期的特征,并预测房颤是否能自发终止。一是计算心电信号RR间期序列的Lempel-Ziv复杂度,二是基于符号动力学将RR间期序列转换成符号串,对符号串编码得到符号码,计算各符号码的发生概率,取符号码110的发生概率和符号码发生概率的香农熵作为RR间期序列的特征参数。基于从RR间期提取的上述三个非线性参数,建立模糊分类器来预测房颤是否能终止。实验研究了一个由Holter心电信号组成的房颤数据库,它包括一个训练集和两个测试集(A和B)。结果表明:本方法可正确分类90%的测试集A和80%的测试集B,和以前方法相比,预测房颤终止的准确率提高了约10%。可见,本方法对Holter心电信号预测房颤的自发终止是有效的。 | 孙荣荣 汪源源 | 2008 | 中国生物医学工程学报2008，27，2： | 3 |
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