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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于神经网络电沉积Cu-Al2O3纳米复合镀层的研究显示文摘在电沉积法制备Cu-Al2O3纳米复合镀层过程中,期望能够得到纳米微粒复合量较高的沉积层,以提高镀层的性能。首先采用正交试验法初选出对影响复合量的工艺参数,如电流密度、添加量、搅拌速度等,然后利用Matlab神经网络工具箱建立BP神经网络模型,对工艺参数进行仿真、预测;优选出最佳参数组合。用扫描电子显微镜(SEM)及其附带的能谱仪(EDS)对复合镀层成分以及组织结构分析。结果表明:在该参数组合条件下,沉积层中微粒分散均匀,纳米Al2O3微粒数分数可达14.43%。	陆伟	2008	电镀与环保2008，28，1：	3

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