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| 1 | MSPCA在发动机试车台传感器故障诊断中的应用显示文摘针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题,提出了基于小波包的MSPCA模型,并应用于传感器的故障诊断.首先,对传感器数据进行正交小波包变换,得到小波包最佳分解树.然后,根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型,利用这些主元分析模型的残差子空间的统计量——平方预报误差对传感器故障进行检测,采用传感器有效度指标对故障传感器进行分离.最后,以火箭试车台液氢供应系统的传感器为例对设计的模型进行了验证,传感器周期性干扰故障诊断实例验证了基于小波包的MSPCA方法的有效性,其检测性能要优于基于小波变换的MSPCA模型. | 徐涛 王祁 | 2007 | 哈尔滨工业大学学报2007，39，11： | 0 |
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