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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	应用人工神经网络技术诊断涂阴肺结核的研究显示文摘目的研究人工神经网络在涂阴肺结核诊断中的应用。方法将全部研究对象随机分为建模样本和证实样本,再将建模样本分为训练样本及校验样本。利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标来构建人工神经网络诊断模型,并用校验样本确定合适的网络结构,最后用证实样本评价其泛化能力。结果得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型。该模型在证实样本ROC曲线下面积为(0.989±0.015),诊断准确率为93.10%,灵敏度及特异度分别为88.89%及100%。结论(29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的泛化能力,值得进一步探讨。	宋烨杨本付李芳宋仰东	2007	热带医学杂志2007，7，3：	3

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