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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于遗传算法的神经认知机选择度调整方法显示文摘基于视觉模型而建立的神经认知机能正确识别具有变形、位移和缩放的输入模式.研究表明,选择度参数直接影响着神经认知机的识别能力.设计了一个目标函数,通过对该函数的优化能够得到最佳的选择度.这是一种简单而有效的方法.经该方法调整后,可使各特征选择平面对不同训练样本的响应达到均匀一致,从而提高整个系统的识别能力.对于0-9十个手写阿拉伯数字的仿真结果表明,该方法可有效改善神经认知机的性能.	郑丽颖唐降龙赵巍	2006	哈尔滨工业大学学报2006，38，10：	0

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