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1基于自组织神经网络的城市功能分区研究显示文摘城市功能分区是指运用有关模型和方法,使城市空间形成明确的功能单元和有序的空间结构,空间聚类是城市功能分区的一种常用方法。基于自组织映射神经网络,该文提出了一种组合式的城市功能区聚类方法,根据位置-属性一体化思想,综合考虑了影响城市功能分区的位置数据和属性信息,对城市功能区进行空间聚类计算。该方法挖掘了空间位置数据和属性信息中隐含的空间聚集信息,保证了城市功能分区结果的可靠性。实例分析表明,该方法的聚类结果可以为城市功能分区提供准确、可靠的依据。史玉峰 王艳 2006计算机工程2006,32,18:9
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