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1PLS-ANN判别分析自体荧光光谱识别胃癌显示文摘本文对58例胃癌病人离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用多因素分析法进行光谱信息提取,以识别胃癌。研究表明偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)进行判别分析,诊断胃癌的灵敏度为86%,特异度为100%,准确率为93%,有望成为手术中快速识别胃癌在胃壁的浸润范围的有效方法。马君 史晓凤 郑荣儿 朱玉平 李颖 毛伟征 孟继武 2005激光生物学报2005,14,6:4
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