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    题名 作者 年代 出处 被引量
1采用谱分析建模和基于人工神经网络的短期负荷预测方案显示文摘提出了一种基于谱分析法进行建模的短期负荷预测方案,该方案利用负荷历史数据的谱分析结果进行人工神经网络(ANN)模式分类和选择输入变量。方案采用快速傅立叶变换(FFT)进行负荷数据预处理,运用滤波算法及小时负荷曲线的频谱分析来研究电网负荷的周期特性,所得结果表明四季负荷的谱特性具有明显差异,应采用不同的模型和方案进行预测。谱分析有助于各时段预测方案提取输入变量。利用该思路构造的基于人工神经网络的负荷预测方案被用于预测广东省网的负荷,与其他普遍采用的输入变量预测结果的对比表明,所提方案在短期负荷预测中的性能良好。张雪莹 管霖 谢锦标 2004电网技术2004,28,11:8
2黄芩含药血清对细菌脂多糖刺激的小鼠小胶质细胞的保护作用显示文摘目的:考察黄芩提取物(SBE)含药血清对细菌脂多糖(Lipopolysaccharide,LPS)刺激的小鼠小胶质细胞系(N9细胞)的保护作用。方法:将黄芩提取物灌胃(大鼠)给药后,在0.5~6 h内眼眶取血,分离血清,将血清加入LPS刺激造模成功后的N9细胞培养液内,加药后培养24 h,检测培养液内NO、MDA、GSH、SOD的含量。结果:黄芩提取物不同时间的含药血清在不影响细胞的存活率的情况下,可以不同程度的降低LPS刺激后N9细胞培养液内NO及MDA的含量;并不同程度的增加LPS刺激后N9细胞培养液内SOD、GSH的含量。结论:黄芩提取物的含药血清对LPS刺激的N9细胞具有一定的保护作用。崔晓燕 张敏 杜增辉 韩文华 2011中药药理与临床2011,27,5:1
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