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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	多S型前馈网分类器及其在毒性识别中的应用显示文摘设计了一种新颖的、表达能力很强的多S型函数,以其作为单输出神经元的活化函数所构建的多S型前馈网(MS-FN)分类器,结构简洁,训练速率高,由此建立的多分类模型有很强的判别能力,且具有优良的泛化性和稳定性.还推导了相应的Levenberg-Marquart(LM)训练算法,并应用于胺类有机物急性毒性的定量构效关系,所建模型样本预报正确率高.实例表明MS-FN分类器是化学模式识别的一种有效工具.	成忠陈德钊	2003	浙江大学学报(工学版)2003，37，4：	0

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