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| 1 | 基于Zernike矩的马铃薯薯形检测显示文摘目前基于机器视觉的马铃薯薯形检测的形状特征单一,相关研究较少,为了进一步探索合适的形状特征参数及检测方法,该文将Zernike矩作为特征参数并利用支持向量机实现了马铃薯薯形的检测分类,准确度较高。首先用截取最佳图像的方法对马铃薯图像进行归一化,使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性,然后从归一化的图像中计算具有旋转不变性的Zernike矩参数,通过特征筛选确定分类的19个Zernike特征参数,最后将这些特征输入到支持向量机中,用高斯径向基核函数(RBF)和Sigmoid核函数构建混合核函数,完成马铃薯薯形检测分类,对薯形良好和畸形的检测准确率达93%和100%,能够准确剔除畸形马铃薯并满足实际检测的要求。 | 郝敏 麻硕士 郝小冬 | 2010 | 农业工程学报2010，26，2： | 43 |
| 2 | 利用人的分歧介入增强珍珠自动分拣可靠性研究显示文摘针对珍珠自动分拣应用场景,把优等珍珠分成次等品会导致严重利益损失,把有瑕疵珍珠分成上等品会造成产品质量争议和企业信誉受损;基于深度学习的人工智能技术依旧存在着难解释、鲁棒性差等缺点,导致难以实现更高精度的分拣技术;为衡量珍珠分拣准确度的现实需求和提升准确度在现有技术框架下的限制因素,研究提出了一种通过人的分歧介入提升分拣可靠性的方法;该方法引入两个独立AI系统用于珍珠分拣的预处理,然后通过二者之间的分歧引入人的介入干预,在较少的人力成本下达到了对机器算法可靠性的提升;定义了包括分歧准确指数和额外成本指数在内的性能评价指标,在公开珍珠数据集上,研究提出的方法以4.1%的额外人工成本提升了近4%的珍珠分拣精度,验证了方法的有效性。 | 花婷婷 王岭人 赵云波 | 2021 | 计算机测量与控制2021，29，11： | 1 |
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