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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于类别区分度和关联性分析的综合特征选择显示文摘提出一种基于类别区分度和关联性分析的综合特征选择算法。利用类别区分度提取具有较强类别区分能力的特征词,降低特征空间的稀疏性,通过特征的关联性分析衡量特征与类别的相关性及特征之间的冗余度,选出具有类别代表性且相互之间不存在冗余的特征词。实验结果表明,该算法能有效提高分类器性能。	陈建华王治和蒋芸	2012	计算机工程2012，38，9：	1

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