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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于动态确定度传播的选择性采样显示文摘传统主动学习中采用的批量采样模式忽略了样本之间的相互关系,因而会不可避免地引入冗余。针对上述问题,提出了一种动态批量采样模式,采取'逐一标注,批量训练'的流程,综合利用当前分类模型和先前标注样本对后续采样进行动态指导;在此基础上,进一步提出了基于动态确定度传播的选择性采样算法,有效地提高了所选取样本的信息量。实验结果证明,基于动态确定度传播的选择性采样算法能够显著改进分类结果。	张晓宇	2012	计算机应用研究2012，29，5：	0

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