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1分数阶Fourier变换极值搜索算法研究显示文摘针对步进式搜索算法在分数阶Fourier变换域二维平面效率、精度低下的问题,通过推导分数阶Fourier域极值函数的一阶导数及其快速算法,将全局寻优效果好的混沌优化法和局部搜索能力强的多步拟牛顿法相结合,提出了分数阶Fourier变换极值混合优化算法.并对混合算法的全局收敛性进行了证明.最后,通过仿真实例,验证了混合算法的全局收敛性及其快速收敛能力.混合优化算法的收敛速度和精度均好于步进式搜索法、混沌优化法及步进式-多步拟牛顿混合法.卫红凯 王平波 蔡志明 姚万军 2010电子学报2010,38,12:7
2基于分数阶傅里叶变换的运动舰船聚焦算法显示文摘为解决合成孔径雷达(SAR)图像中运动舰船目标产生的散焦现象,结合对比度最大算法和分数阶傅里叶变换(FRFT)算法,提出了一种改进的对比度分数阶傅里叶变换(CFRFT)自聚焦算法。该算法利用分数阶傅里叶变换对已成像SAR图像进行时频域分析,根据旋转角分别利用参数模型和非参数模型对二阶相位误差和高阶相位误差进行补偿,和传统的相位梯度(PGA)法相比,图像分辨率和旁瓣比提升显著,可以更有效地补偿SAR中舰船运动产生的相位误差。对不同舰船和尾迹SAR图像实验表明,算法对二阶以上的相位误差具有较好的补偿效果,误差估计准确性高,适用范围广,解决了SAR运动舰船的散焦问题,提高了海洋舰船监测的准确性。孙玉鑫 丁娟娟 刘鹏 2017电讯技术2017,57,5:2
3分数阶回波ambiguity函数显示文摘本文通过分数阶Fourier变换定义了分数阶(互)模糊函数,并探讨了它的性质.作者首先说明当回波时延为!0,频偏为'0时,回波的分数阶模糊函数模的峰值点在(!,u)平面内移动了(!0,'0sin#+!0cos#).但是要注意的是,(0,0)并不一定是分数阶模糊函数模的极大值点.然后作者进一步说明当参考信号为二次调频信号时,分数阶模糊函数有一个冲激,具有类似图钉形的良好性质,因此在雷达动目标检测中有良好的应用前景.黄丽 田艳 吴彬 罗懋康 2013四川大学学报(自然科学版)2013,50,1:1
4分数阶Fourier变换域极值搜索的混沌优化算法研究显示文摘正如傅里叶变换采用正弦基,单频信号能够在频域形成峰值,分数阶Fourier变换采用线性调频基,线性调频(LFM)信号能够在分数阶Fourier域上实现聚焦,利用此聚焦性通过搜索峰值可实现LFM信号检测和参数估计.通常采用步进式搜索方法,效率低下.为了克服该缺点,通过对分数阶Fourier域优化问题本质的研究,将混沌优化算法引入到分数阶Fourier域极值搜索中.仿真结果表明:本文的方法优于传统的步进式搜索法.吴倩 聂建栋 卫红凯 2013动力学与控制学报2013,11,3:0
5免疫算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用显示文摘利用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号在分数阶Fourier域上的聚焦性,通过搜索可实现LFM信号的检测和参数估计。通常采用步进式搜索法,效率低下。为了克服该缺点,通过对分数阶Fourier域优化问题的研究,将免疫算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明:该方法优于传统的步进式搜索法。刘清宇 卫红凯 2015声学技术2015,34,1:0
6基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取与分析显示文摘特征提取及其维数大小的确定是实现心音信号有效分类的重要环节,本文提出了一种基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取的新方法。首先选用心音信号时频分析归一化能量的10%E、50%E、90%E和能量最大处所对应的频率点Fm ax构成第一、第二心音信号的八维特征向量,其次采用F isher降维方法的检验参数对其相关性进行了比较研究,选取相关性相对较小的参数F-10%和F-Fm ax构成二维特征向量,并将其应用于五种心音信号特征参数散度的对比分析。结果表明:降维后的二维特征向量较全面的反映了心音信号的特征,提高了分类算法的效率,具有临床实用价值。陈健 王海滨 孙树平 2010西华大学学报(自然科学版)2010,29,5:0
7遗传算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用显示文摘分数阶Fourier变换采用线性调频基,因此,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号在分数阶Fourier域平面能够聚焦,并形成峰值。为了克服传统步进式搜索法在LFM信号峰值搜索中效率低下的缺点,将遗传算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明,该方法优于传统的步进式搜索法。邵云生 傅寅锋 卫红凯 2010声学技术2010,29,5:0
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