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    题名 作者 年代 出处 被引量
1天气数据模糊化处理对神经网络短期负荷预测模型的影响研究显示文摘介绍了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量.应用模糊集理论将天气和日期特征量模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,同时考虑实际历史负荷数据构造了短期负荷预测模型,预测未来24 h负荷.通过典型算例与普通BP方法预测结果相比,表明该方法是有效的并具有较高的预测精度.夏昌浩 向学军 段莉梅 2010三峡大学学报(自然科学版)2010,32,4:1
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