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| 1 | 深度还原工艺对铁颗粒粒度影响规律研究显示文摘采用深度还原技术处理浸染微细粒度的复杂难选铁矿石,控制铁颗粒粒度是分选出合格产品的关键.根据深度还原物料中铁颗粒的球形特征,通过测量铁颗粒二维截面参数,求取了其累计粒度特性曲线,定性地描述了不同深度还原工艺对铁颗粒粒度的影响规律.结果表明:适当的提高还原温度、延长还原时间、增大配碳系数,都有利于铁颗粒的长大,但还原温度过高、配碳系数过大将阻碍铁颗粒长大;适宜的工艺条件为:还原温度1 225℃,还原时间30min,配碳系数2.0,获得铁颗粒的d50为278.88μm. | 高鹏 孙永升 邹春林 韩跃新 | 2012 | 中国矿业大学学报2012，41，5： | 16 |
| 2 | 基于图像处理对二氧化硅熔融行为的研究显示文摘二氧化硅作为铁尾矿的主要组成成分,是铁尾矿组分中最难熔融的部分。为了揭示铁尾矿在高炉渣中的熔融行为,根据一组熔融过程中高温熔池中二氧化硅的时序图像,研究了高温下二氧化硅颗粒的熔融过程。首先将图像灰度化后并利用高斯滤波去燥等方法对图像进行了预处理,然后建立了二氧化硅质心位置模型,利用KLT算法跟踪了二氧化硅质心的运动轨迹,利用帧差法和CNN算法计算了二氧化硅的实时面积。最后根据二氧化硅的边缘轮廓特征,建立了多元线性回归模型估算颗粒的扁平度,进而得出了二氧化硅颗粒的实时质量并求解出了二氧化硅的熔融速率。该研究对改进高炉渣直接成纤技术具有重要的指导意义。 | 江紫薇 安智伟 焦裕刚 | 2020 | 软件2020，41，7： | 0 |
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