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| 1 | ISVD降噪和重排谱图在烟机信号HHT时频谱分析中的应用显示文摘针对基于希尔波特黄变换(HHT)的时频谱存在受噪声影响大、高频部分时频分辨率低的缺点,提出将迭代奇异值分解(ISVD)降噪和重排谱图应用于HHT时频谱分析中。首先对噪声对HHT时频谱的影响进行了分析,含噪实测信号经过经验模式分解(EMD)得到的基本模式分量(IMF)中含有很强的噪声成分,从中提取的瞬时参数不具有物理意义,构成的HHT时频谱混乱而不准确;然后利用ISVD降噪对实测信号进行了降噪处理,有效地去除了噪声,降噪后信号EMD分解得到的IMF分量其Renyi信息接近于0,是近似平稳的单分量信号,从中可以提取到准确的瞬时参数,构成特征清晰、分布合理的HHT时频谱;最后对HHT时频谱中高频部分所对应的IMF分量进行了重排谱图分析,实现了其时频特征的准确定位。结果表明,该方法可以有效地提高烟气轮机信号HHT时频谱分析的准确率,为故障诊断提供可靠的特征依据。 | 王浩 张来斌 王朝晖 段礼祥 梁伟 | 2009 | 仪器仪表学报2009，30，3： | 7 |
| 2 | 分频多属性组合广义目标反演烃类检测显示文摘渤海蓬莱PL油田勘探程度低,可用井资料有限,采用常规阻抗反演方法预测油气效果不理想。此文尝试用分频多属性联合神经网络算法反演进行油气预测,效果较明显。首先利用频谱分解技术将地震信号从时间域转换到频率域,寻找到油气敏感的高中低频率组合;再将多个与油气异常相关的属性进行相关性分析,优选出效果最好的一组属性组合,通过BP神经网络算法建立起地震属性与含油饱和度曲线之间的非线性相关性,与钻井证实的含油层段对比验证方法的可靠性;最后用建立起来的非线性关系对目的层段油气检测,预测出含油气潜力砂体,指导井位部署。该方法在地震资料品质较好,砂地比适中的浅层含油气层段具有普遍适用性。 | 马佳国 李才 王腾 赵志平 蒋志恒 李博 | 2018 | 海洋石油2018，38，3： | 1 |
| 3 | 人工神经网络在单级连续中和过程辨识的应用显示文摘单级连续中和器pH中和过程具有严重非线性和不确定性,难以建立精确模型,这给精确控制带来难题。该文利用人工神经网络对非线性特性的自学习、自适应能力,为pH中和过程的辨识提供了新的途径,并进行了相关试验和仿真研究。结果表明,神经网络在单级连续中和器pH中和过程辨识中具有较好的精度和动态响应。 | 周玉宏 王俊伟 | 2008 | 杭州电子科技大学学报(自然科学版)2008，28，3： | 0 |
| 4 | 数据处理方法在差油气层评价中的应用显示文摘老油田经过多年开发,常规的、明显的油气显示层所剩无几,对于录井过程中低显示、隐蔽性好、各方面特征参数不突出的差油气层,依靠目前常规的录井解释手段比较难以发现和判别。利用数据标准化、统一量化等手段对大量的录井参数进行处理,该文提出了差油气层的解释评价新方法,针对工作实际,给出了应用实例,发现了新的油气资源,证明了该方法的有效性。 | 李庆春 佘明军 黄继翔 | 2008 | 内蒙古石油化工2008，34，13： | 0 |
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