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| 1 | 一种新的提高互联网端到端时延精度的测量方法显示文摘由于端到端网络时延的测量中存在收发时钟不同步的问题,在测量中大多是通过测往返时延来间接求得端到端时延,测试结果误差较大。本文利用主动探测方法,在互联网上通过在一端发送带有时间戳的IP数据包,在另一端记录该测量分组的到达时间戳来获得端到端的时延测量值,然后利用线性规划的方法来消除了收发时钟的初始相位差和相对频差等影响,计算出网络的端到端时延真实值。通过实例测试,结果表明该方法消除了时钟不同步带来的误差,提高了测试结果的精确度。 | 潘乔 裴昌幸 朱畅华 | 2008 | 计算机科学2008，35，4： | 2 |
| 2 | 基函数可递归的泛函神经元网络学习算法显示文摘将泛函神经元结构做了一个变形,给出了一种基函数可递归的泛函神经元网络学习算法,该算法借助于矩阵伪逆递归求解方法,完成对泛函神经元网络基函数的自适应调整,最终实现泛函网络结构和参数共同的最优求解。数值仿真实验结果表明,该算法具有自适应性、鲁棒性和较高的收敛精度,将在实时在线辨识中有着广泛的应用。 | 肖倩 周永权 陈振 | 2013 | 计算机科学2013，40，1： | 1 |
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