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| 1 | 卫星遥感反演降水研究综述显示文摘降水是地球水循环的基本组成部分,具有重要的气象、气候和水文学意义。精准地测量降水及其区域和全球分布,长期以来一直是一个颇具挑战性的科学研究目标。经过近50年的发展,基于可见光、红外和微波等各类卫星传感器的降水反演算法也逐渐发展成熟起来。简要回顾可见光/红外、被动微波、雷达和多传感器联合反演等卫星遥感降水反演的基本原理、主要反演算法以及存在的难点和前沿性研究问题,介绍了应用降水反演算法制成的3种主要全球降水数据集,包括热带雨林观测卫星(TRMM)、全球降水卫星制图(GSMaP)和全球降水气候项目(GPCP)数据集,并结合目前存在的问题探讨卫星降水反演研究发展趋势。 | 刘元波 傅巧妮 宋平 赵晓松 豆翠翠 | 2011 | 地球科学进展2011，26，11： | 108 |
| 2 | 遥感技术在水文水资源领域中的应用研究进展显示文摘遥感数据具有周期短、信息量大和成本低的特点,为水文水资源研究提供了丰富的数据源。详细介绍了遥感技术在水文水资源领域的主要应用研究进展,包括降水、蒸散发、径流与水文模型、地表特征及参数提取、洪涝灾害监测、水土保持、土壤水分与旱情监测、积雪与融雪、水质监测和地下水等方面,展望了今后应用研究的发展方向。 | 张文明 董增川 钱蔚 朱成涛 | 2007 | 节水灌溉2007，，8： | 29 |
| 3 | 基于UAV技术和MODIS遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究——以黄河源东部地区为例显示文摘利用黄河源东部地区野外实测样地数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)、普通数码相机(Canon)、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等设备获取的高寒草地盖度数据,构建了基于MODIS NDVI、EVI的草地盖度反演模型,比较分析了不同草地盖度监测方法的精度,确立了黄河源区草地盖度遥感监测的最优反演模型,并分析了研究区近16年草地植被盖度的动态变化。结果表明,1)MODIS NDVI与基于UAV相片计算的草地盖度间的相关性优于MODIS EVI,而MODIS EVI与ADC和Canon照片计算的草地盖度之间的相关性则优于MODIS NDVI;2)就Canon和ADC方法构建的草地盖度反演模型而言,前者精度远高于后者,普通数码相机方法更适宜于高寒草地植被盖度的估算;3)对比分析两种植被指数与Canon相机、ADC和大疆(DJI)无人机航拍(航高30和100m两种方法)相片计算的草地盖度之间的关系表明,MODIS NDVI对航高30m UAV航拍相片计算的盖度数据的响应最敏感,基于UAV航高30m的相片和NDVI构建的草地盖度反演模型最优;4)黄河源东部地区2000-2015年间草地盖度稳定不变的区域达71.46%,多分布在东南部;呈增加趋势的区域占研究区草地面积的22.01%,由西向东、由北向南增加幅度呈减少趋势;盖度减少区域零星分布在黄河源北部和南部的部分地区,仅占研究区草地面积的6.53%。 | 葛静 孟宝平 杨淑霞 高金龙 冯琦胜 梁天刚 黄晓东 高新华 李文龙 张仁平 王云龙 | 2017 | 草业学报2017，26，3： | 20 |
| 4 | 基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例显示文摘利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass,AGB)数据的相关性,筛选出适合构建草地AGB反演模型的_(ADC)植被指数;结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型,采用留一法交叉验证方法评价各模型精度,确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型;并利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD),获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明,1)基于_(ADC)获取的3种植被指数中,NDVI_(ADC)与高寒草地地上生物量关系最为密切,其次为SAVI_(ADC),拟合效果最差的是GNDVI_(ADC);2)基于NDVI_(ADC)建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55~393.18kg DW/hm2;r范围为0.65~0.66)远高于NDVI_(MOD)的模型精度(RMSEP介于421.08~427.00kg DW/hm^2;r范围为0.55~0.58),NDVI_(ADC)反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量,且相较于NDVI_(ADC),NDVI_(MOD)的样本值整体偏高;3)在NDVI_(ADC)构建的4类模型中,线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好,但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVI_(ADC)-305.59,RMSEP=383.55kg DW/hm^2,r=0.66),该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法;4)NDVI_(ADC)与NDVIMOD相关性较高,利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD)可以改进草地AGB遥感反演模型,优化模型为y=2455.54×NDVI_(MOD)-301.69。该模型可在大尺度范围内估测黄河源区的草地生物量,且模型精度接近于地表测量法的监测精度。 | 葛静 孟宝平 杨淑霞 高金龙 殷建鹏 张仁平 冯琦胜 梁天刚 | 2017 | 草业学报2017，26，7： | 20 |
| 5 | 遥感技术在分布式水文模型中的应用研究进展显示文摘遥感技术与分布式水文模型的深入结合,推动了现代水文学科的发展。在简要介绍分布式水文模型与遥感技术发展状况基础上,对遥感技术在分布式水文模型应用过程中出现的降水、蒸散发、河川径流、陆面温度、土壤水分、土地利用/土地覆盖、叶面积指数等参数,给出详细的反演方法。结合技术及模型本身特性,指出遥感技术在分布式水文模型应用中存在的问题,并展望研究发展方向。 | 姜尚堃 李飞 陈立峰 | 2013 | 水资源与水工程学报2013，24，1： | 15 |
| 6 | 基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用显示文摘以MODIS卫星遥感数据为基础,结合BP神经网络方法,选取地面监测资料比较稀缺的博斯腾湖流域进行降雨估算研究。首先,从MODIS二级数据产品中读取与降水有直接关系的云、大气参数因子和研究区内实测降雨数据组成历史样本;而后,采用BP神经网络方法在山区和盆地建立降水估算模型,使用样本对模型进行训练和检验。结果表明:在水文、气象站点稀少的条件下,所建模型模拟山区日降雨量的效率系数达到0.7以上,模拟值与实测值拟合程度较好,可以进行空间上的推广,这对缺乏降水监测的山区具有数据补充意义。而在降水稀少的盆地,模型模拟效果不佳,可以通过对盆地水循环机理和降水物理机制的深入研究来完善模型。 | 邱冰 姜加虎 孙占东 | 2010 | 干旱区研究2010，27，5： | 6 |
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