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| 1 | 基于机器学习算法建立2型糖尿病患者冠心病辅助诊断模型显示文摘目的筛选2型糖尿病患者群合并冠心病危险因素并建立风险分类模型,为临床辅助诊断提供有价值的参考。方法通过重庆医科大学大数据平台收集出院时间为2014年1月1日至2019年12月31日行冠状动脉造影术的2型糖尿病患者944例,根据造影结果分为2型糖尿病合并冠心病715例(T2DM-CAD组)和2型糖尿病非冠心病229例(T2DM组)。采用倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)均衡组间混杂因素的影响,匹配后T2DM-CAD组389例,T2DM组221例。使用单因素分析与Logistic回归筛选冠心病发病的危险因素。采用贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、随机森林(Random Forest,RF)模型、极限梯度上升(eXtreme Gradient Boosting,XGB)模型和Logistic回归模型,并比较4种分类模型的分类性能。结果共收集缺失值<30%的指标35项,单因素分析筛选出有统计学差异的指标20项。逐步向前Logistic回归筛选出11项危险因素,包括心率、吸烟、糖尿病肾病、血肌酐、甘油三酯、脂蛋白a、白蛋白、总胆红素、谷草转氨酶、糖化血红蛋白和尿糖。基于危险因素建立的分类模型中优化后的RF模型性能在5折交叉验证(F1值=0.711,AUC=0.811)以及验证集(F1值=0.752,AUC=0.810)中表现最优。结论建立了参数优化RF模型,可用于判断2型糖尿病患者是否合并冠心病,具有良好性能。 | 黄浩东 刘小株 龚军 刘杰 张祖跃 向天雨 | 2022 | 复旦学报(医学版)2022，49，2： | 8 |
| 2 | 缺血性心肌病合并慢性肾脏病住院患者的临床特点显示文摘目的探讨缺血性心肌病合并慢性肾脏病(chronic kidneydisease,CKD)患者的临床特点及其对临床决策、住院时间、院内死亡的影响。方法对2015年12月至2019年6月于广东省人民医院住院的年龄≥18岁的缺血性心肌病患者进行回顾性分析。将患者分为CKD组和非CKD组,对两组患者的体格检查结果、实验室指标、心脏超声指标、并发症、临床用药、住院时间、院内病死率等进行比较。结果共分析了1599例缺血性心肌病患者[其中CKD患者441例(27.6%)]。与非CKD组患者比较,CKD组患者年龄更大,男性比例、体质量指数更低,心力衰竭相关症状体征患者比例更高;因心力衰竭入院患者比例更高,因急性冠状动脉综合征入院患者比例更低;实验室检查结果显示血尿酸、血钾、N末端B型利钠肽原浓度更高,血红蛋白、白蛋白浓度更低;心脏超声检查结果发现室间隔更厚,左心房更大,肺动脉压更高,二尖瓣反流比例更高,左心室射血分数明显降低;室性心律失常患者比例更高;合并心力衰竭、原发性高血压(高血压)、糖尿病、贫血、室性心动过速、慢性阻塞性肺疾病、高钾血症患者比例更高;院内使用静脉强心药、静脉利尿药患者比例更高;院内植入支架的患者比例更低;出院时使用利尿剂、醛固酮受体拮抗剂、地高辛、钙离子拮抗剂患者比例更高,而使用阿司匹林、氯吡格雷/替格瑞洛、血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂/血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂、β受体阻断药的患者比例明显降低;住院时间延长,院内病死率增高,差异均有统计学意义(P>0.05)。结论在缺血性心肌病患者中,合并CKD的患者年龄更大,并发症更多,心力衰竭的比例更高,相应使用利尿剂及强心药的比例更高,但是指南指导的药物治疗比例反而降低,住院时间延长,院内病死率增高。 | 吴泽佳 蔡安平 徐兰 陈文中 丘伟达 肖小菊 夏爽 何旭瑜 黎励文 | 2021 | 岭南心血管病杂志2021，27，4： | 2 |
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