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| 1 | 花生高产优质育种与生物技术应用的研究进展显示文摘分析加入WTO之后市场需求变化对中国花生产业的挑战;结合产量性状、品质特征以及抗性类型等要素综述花生育种的产业需求与方向选择,同时简要介绍近年来中国花生新品种的选育以及花生高产优质高抗的机理和遗传研究进展,重点阐述DNA分子标记技术在花生遗传多样性和品种鉴定、分子标记辅助育种方面的应用成效,集中讨论DNA分子标记技术在花生育种中的可鉴经验与应用前景。 | 赵婷 王俊宏 徐国忠 翁伯琦 | 2011 | 热带作物学报2011，32，11： | 16 |
| 2 | 基于深度学习的花生高光谱图像分类方法研究显示文摘利用高光谱成像技术对不同品种的花生进行快速无损分类。选取五种不同品种的花生,分别为东北小花生、富硒黑皮花生、花育36号、鲁花01号、鲁花09号,每种15颗,共75颗花生作为样本,采集400nm-1000nm波长范围内的高光谱图像,随机将6个特征波段(416nm、518nm、572nm、633nm、746nm、928nm)下的450个样本图像以2:1的比例分成训练集和测试集,建立基于深度学习的卷积神经网络模型。实验中所采用的网络模型为具有22层深度网络的GoogleNet模型,其中将dropout_ratio修改为0.6,训练集最终准确率为96%,测试集平均准确率为93.3%,每种花生的识别率均在90%及以上。最后与传统光谱处理方法PLS-DA进行对比,发现基于深度学习模型的识别率明显优于PLS-DA,结果表明,利用深度学习方法对花生快速无损分类具有可行性。 | 刘翠玲 林珑 于重重 吴静珠 | 2020 | 计算机仿真2020，37，3： | 12 |
| 3 | 基于太赫兹衰减全反射技术的花生品种快速鉴别显示文摘利用太赫兹衰减全反射技术,结合距离匹配算法,对不同品种花生进行快速分类鉴别。实验随机采集花育36号、鲁花1号和鲁花9号共3个花生品种、总计60个花生样本在0.3~3.6 THz的太赫兹衰减全反射光谱,随后对其吸收系数进行一阶导数及归一化预处理,并建立花生品种的距离匹配快速鉴别模型。距离匹配模型结果显示:3个类别的总体识别准确率可达93.3%,仅有1个样本预测错误。研究结果表明,利用太赫兹衰减全反射技术实现花生品种快速鉴别具有一定的可行性,具有操作简单且快速高效等特点。 | 刘翠玲 邢瑞芯 吴静珠 孙晓荣 胡莹 | 2018 | 农业机械学报2018，49，3： | 9 |
| 4 | 海滨雀稗体细胞突变体SP2008-3的特异性分析显示文摘以海滨雀稗体细胞突变体SP2008-3和Adalayd(对照)为材料,对其植物学特征和叶片表皮气孔特性进行了比较,结合染色体鉴定和RAPD技术,探索了海滨雀稗体细胞突变体SP2008-3的特异性。结果表明,与对照Ada-layd相比,SP2008-3匍匐茎节间长、茎直径分别显著减小34.77%和11.76%,叶片长度、宽度分别显著增加22.55%和11.11%,而直立茎节间长、茎直径无显著差异;叶片上表皮气孔器密度显著增加20.58%,气孔器长度和宽度分别显著减小9.64%和6.31%;叶片下表皮气孔器密度显著增加40.62%,气孔器长度和宽度分别显著减小6.73%和5.33%。SP2008-3体细胞染色体数目为2n=20,与对照Adalayd染色体数目相同。RAPD结果显示,采用随机引物S369扩增,SP2008-3缺失1条约1 100bp的条带,表明其在DNA水平上与Adalayd存在差异。 | 常盼盼 钟小仙 刘智微 | 2012 | 草业学报2012，21，6： | 5 |
| 5 | 液相芯片技术在花生品种纯度鉴定中的应用显示文摘本研究采用花生10K液相芯片结合Illumina测序平台进行高通量测序,检测100份花生样本,获得目标区域内总计1万个SNP。与表型鉴定结果完全一致。使用R、PLINK、MEGA-X等软件处理SNP数据,主成分分析、降维分析和聚类分析结果均表明,花生品种“东北王”的纯度为98.9%,本研究结果表明液相芯片技术在品种纯度鉴定上具有信息量大、灵敏度高和准确性极高等特点,为育种者鉴定花生品种纯度提供了新的选择。 | 郝明国 张君 陈光辉 杨松楠 陈亮宇 袁美 梁嘉宁 韩笑 | 2021 | 花生学报2021，50，2： | 0 |
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