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1人工神经网络紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片3组分的含量显示文摘目的在不经分离的情况下,用紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片中的3个组分的含量。方法采用人工神经网络法,取已知浓度的咖啡因、阿司匹林、非那西丁标准溶液按不同比例混合生成合成样品,以合成样品的不同波长下的吸光度值作为网络输入值,3组分的量为输出值,训练网络并预测复方阿司匹林片中3组分的含量。结果复方阿司匹林片中阿司匹林、非那西丁和咖啡因的平均回收率分别为98.7%、101.4%、100.4%,RSD值分别为0.7%、1.5%、2.1%。结论人工神经网络有较强的预测能力,能不经分离同时测定复方阿司匹林片中的3组分。周漩 陈晓颖 钟兆健 2008广东药学院学报2008,24,6:1
2对提高实验室制备阿司匹林原料药质量的研究显示文摘本文通过对传统的阿司匹林原料药实验制备方法的改进与补充,提供了低水杨酸含量的阿司匹林原料药实验制备方法。并采用简单可行的可见分光光度法对阿司匹林原料药中水杨酸杂质进行定量检测与控制。金显平 温建荣 张友明 2012科技信息2012,,3:0
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