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1结合资源预留的分布式QoS组播路由算法显示文摘针对网络资源信息的动态变化对QoS组播路由算法的巨大影响,该文提出了一种与资源预留结合的分布式组播路由算法DQMTR。DQMTR通过在路径探索过程中进行资源预留克服网络信息变化对QoS路由算法的影响。DQMTR还通过记录预约资源的数量解决资源的过预约问题,并利用DiffServ体系下QoS路由算法的特点使算法能够适用于DiffServ网络。仿真实验表明,DQMTR提高了组成员加入的成功率,优化了平均路径代价值。杜荔 刘玉涛 2009电子与信息学报2009,31,1:1
2无线局域网服务质量的优化研究显示文摘目前的尽力而为的服务方式将实时应用和非实时平等看待,没有考虑实时应用的特殊要求.同时新增实时应用时,不会考虑现存实时应用资源是否充分.本文引入一个服务质量(QoS)软件框架来解决目前的问题,其中的分类模块可以将不同的应用放入实时队列和非实时队列;数据包调度模块严格执行了实时数据包优先调度机制;资源管理模块动态管理应用资源,确保实时应用资源优先分配.经试验证明,在对实时应用的支持方面,使用了基于软件框架的解决方案明显优于无软件框架的解决方案,为实时应用提供了良好的QoS支持,从而提高无线局域网的服务质量.宋勇刚 杨伟民 2007上海理工大学学报2007,29,5:0
3非确定环境下组播路径QoS分解及资源预约显示文摘非确定环境中网络链路资源信息是动态变化的,为减少这种变化对组播路由的影响,提高资源预约的成功率,提出了一种将每一组播组成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,以使组播路径资源预约成功率最大的QoS分解算法——AMOPQ,经分析新算法的时间复杂度为O(maxMe/σ×|T|2).为进一步提高资源预约的成功率,还提出了一种在资源预约阶段使用的新的资源预约方法NMRR.仿真实验结果表明,使用AMOPQ实现组播路径QoS分解后再使用NMRR进行资源预约可获得比单纯使用AMOPQ更好的效果.杜荔 刘玉涛 林天亮 2009东北大学学报(自然科学版)2009,30,7:0
4非确定环境下一种组播路径最优QoS分解算法显示文摘目的研究非确定环境下对组播树的QoS分解问题。方法每条网络链路都定义了一个概率函数,其值等于在非确定环境下链路资源满足局部QoS约束的概率。结果提出了一种如何将每一组组播成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,使组播树的总体安全性最大的QoS分解算法。结论算法时间复杂度为O(Max/σ×|T|2),算法可以生成优化的合理解。马君 2008西北大学学报(自然科学版)2008,38,2:0
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