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| 1 | 基于强酸当量的pH值的多模型自适应控制显示文摘pH控制由于其严重的非线性一直是过程控制中的难题。基于强酸当量的控制方案在过程流流速远大于中和流流速的前提下将过程机理模型转化为近似线性模型,该方案具有对模型误差鲁棒的优点,已得到广泛的认可,但在中和曲线发生变化时其控制性能显著下降。为了克服这一问题,该文采用了基于混合型参数估计的多模型自适应控制方案。模型集的选取采用了固定模型与自适应模型相结合的方案。仿真结果表明,该设计方案能够有效的克服中和曲线变动带来的影响,具有良好的控制效果。 | 郭亮 石红瑞 褚励耘 | 2008 | 工业仪表与自动化装置2008，，3： | 2 |
| 2 | 基于强酸当量的pH值前馈-自适应控制显示文摘对pH非线性过程的控制,在传统线性自适应控制的基础上,采用基于强酸当量的过程模型,引入一内嵌混合装置,并结合前馈及自适应控制方案,有效补偿了由于过程流成分和浓度变化引起的静差,具有良好的设定值跟踪性能。仿真结果表明,该方案能够有效克服中和曲线变动对控制性能带来的影响,具有良好的控制效果。 | 郭亮 石红瑞 褚励耘 | 2008 | 化工自动化及仪表2008，35，1： | 1 |
| 3 | 人工神经网络在单级连续中和过程辨识的应用显示文摘单级连续中和器pH中和过程具有严重非线性和不确定性,难以建立精确模型,这给精确控制带来难题。该文利用人工神经网络对非线性特性的自学习、自适应能力,为pH中和过程的辨识提供了新的途径,并进行了相关试验和仿真研究。结果表明,神经网络在单级连续中和器pH中和过程辨识中具有较好的精度和动态响应。 | 周玉宏 王俊伟 | 2008 | 杭州电子科技大学学报(自然科学版)2008，28，3： | 0 |
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