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| 1 | 用于约束优化的人工免疫响应进化策略显示文摘基于克隆选择学说及生物免疫响应过程的相关机理,探讨一种新的人工免疫系统模型———人工免疫响应,提出用于解决约束优化问题的人工免疫响应进化策略;基于算法网络拓扑结构的分析表明,新算法比传统的进化策略(μ,λ)-ES具有更大的收敛概率.对10个标准测试问题的测试结果表明,与采用随机排序的进化策略和采用动态惩罚函数的进化策略相比,新算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势. | 公茂果 焦李成 杜海峰 马文萍 | 2007 | 计算机学报2007，30，1： | 16 |
| 2 | 基于正交试验设计的克隆选择函数优化显示文摘将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(Ⅰ)算法和串联式的CSO+CSO-OED(Ⅱ)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(Ⅰ)和CSO+CSO-OED(Ⅱ)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性. | 余航 焦李成 公茂果 杨咚咚 | 2010 | 软件学报2010，21，5： | 12 |
| 3 | Multiobjective optimization using an immunodominance and clonal selection inspired algorithm显示文摘Based on the mechanisms of immunodominance and clonal selection theory,we propose a new multiobjective optimization algorithm,immune dominance clonal multiobjective algorithm(IDCMA).IDCMA is unique in that its fitness values of current dominated individuals are assigned as the values of a custom distance measure,termed as Ab-Ab affinity,between the dominated individuals and one of the nondominated individuals found so far.According to the values of Ab-Ab affin-ity,all dominated individuals(antibodies) are divided into two kinds,subdominant antibodies and cryptic antibodies.Moreover,local search only applies to the sub-dominant antibodies,while the cryptic antibodies are redundant and have no func-tion during local search,but they can become subdominant(active) antibodies during the subsequent evolution.Furthermore,a new immune operation,clonal proliferation is provided to enhance local search.Using the clonal proliferation operation,IDCMA reproduces individuals and selects their improved maturated progenies after local search,so single individuals can exploit their surrounding space effectively and the newcomers yield a broader exploration of the search space.The performance comparison of IDCMA with MISA,NSGA-Ⅱ,SPEA,PAES,NSGA,VEGA,NPGA,and HLGA in solving six well-known multiobjective function optimization problems and nine multiobjective 0/1 knapsack problems shows that IDCMA has a good performance in converging to approximate Pareto-optimal fronts with a good distribution. | GONG MaoGuo JIAO LiCheng MA WenPing DU HaiFeng | 2008 | Science in China(Series F)2008，51，8： | 6 |
| 4 | 一种新的混合差分粒子群优化算法及其应用显示文摘针对B2C电子商务物流配送优化精度不高的问题,提出基于一种新的混合差分粒子群启发式优化算法的B2C电子商务物流配送优化方案。首先,将粒子群种群作为辅助变异算子与差分进化算法种群进行交叉操作,产生的新子代继承了父代和母代的优势特性,从而避免了单一算法的早熟收敛和收敛速度过慢的问题。通过与已有的改进算法仿真对比,该算法能够有效地跳出局部极值,防止算法早熟且收敛速度很快。其次,借鉴已有文献方法对混合算法在B2C路径优化问题中的工程应用进行了实验研究,通过仿真显示所设计配送方案具有更快的计算速度和更优的目标收敛值。 | 沈济南 梁芳 郑明辉 | 2014 | 四川大学学报(工程科学版)2014，46，6： | 4 |
| 5 | 基于差异进化的克隆选择算法显示文摘针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法——基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索。对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力。 | 彭伟雄 蔡自兴 王勇 刘星宝 | 2011 | 计算机工程与应用2011，47，14： | 1 |
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