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| 1 | 基于维纳估计的光谱反射率重建优化算法研究显示文摘目的研究光谱反射率重建算法,解决各种物体颜色的光谱反射率重建精度问题。方法通过高精度多光谱成像系统获取实验样本的系统响应值,分光光度计获取样本的光谱反射率,采用Wiener估计法、自适应维纳估计法和提出的优化维纳估计法,对待测样本实验数据进行光谱重建,并评价重建结果。结果在3种光谱重建算法仿真实验中,提出算法的均方根误差平均值为0.0355,平均CIE1976色差为1.4349,优于其他2种算法。结论在光谱重建算法的研究中,基于优化的维纳估计算法可以有效提高光谱的重建精度,可应用于实际的多光谱成像复制中。 | 王丽梅 孔玲君 | 2015 | 包装工程2015，36，19： | 4 |
| 2 | 基于模糊K最近邻的光谱重建训练样本的选择研究显示文摘类基于目标函数的最优解使全局误差平方和达到最小,K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)基于每个样本的相似程度,选择最具有代表性的光谱反射率向量。首先,在基于Colorchecker SG色卡,矿物颜料色卡以及中国画丙烯酸颜料色卡的光谱反射率数据集中,建立模糊相似矩阵,赋予每个光谱反射率向量权重,优化目标函数;其次,依据距离最小化原则,比较每个类中光谱反射率向量与聚类中心的相似程度,确定最具代表性的光谱反射率;最后,利用主成分分析法重建光谱反射率,比较均方根误差和色差。在所选择的训练样本中,光谱精度均方根误差平均值为0.0309,色差平均值为2.8009,说明基于模糊K最近邻的训练样本选择方法可提高光谱重建过程中的色度与精度,能较大程度地满足图像复制的需求。 | 刘莉 冯漪 刘振 樊硕 赵安然 刘思鲁 | 2023 | 印刷与数字媒体技术研究2023，，1： | 0 |
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