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| 1 | 钢板表面缺陷图像的跨域翻译显示文摘基于深度学习的表面检测识别算法中,往往需要大量的样本数据。但对于一些新投产的生产线无法在短时间内收集足够多的样本。为了解决这一问题,采用了一种改进型的对抗生成网络,对其他生产线上的图像样本进行图像翻译,以获得新生产线的缺陷样本,即跨域图像转换。将热轧钢板表面缺陷样本和冷轧带钢无缺陷样本融合转换成冷轧带钢表面缺陷样本。试验将6种不同类型的热轧钢板表面缺陷进行了跨域转换,结果表明,对于背景纹理较重的图像转换结果较好,对于一些缺陷尺度较小的缺陷,如麻点,检测结果仍有改进空间。为了定量地对检测结果进行判定,引入了一个神经网络来对原始图像和翻译图像进行分类。分类结果准确率达到了96%,表明图像跨域转换效果良好,有一定应用价值。 | 田思洋 徐科 周东东 | 2019 | 中国冶金2019，0，4： | 5 |
| 2 | 带钢表面缺陷在线检测实时处理方法研究显示文摘设计了一种带钢表面缺陷在线检测系统,提出了一种判断在线采集图像中是否存在缺陷的方法,并设计了半封闭图像采集装置,实验证明通过差影图中非零像素点个数的统计,达到了较好的实验效果,证明该方法的可行性。 | 刘明炜 王快社 | 2008 | 冶金设备2008，，4： | 3 |
| 3 | 基于高斯金字塔和MLP的带钢边部缺陷识别显示文摘在冷轧生产线上,带钢边部的缺陷会直接影响冷轧薄板的轧制。为了提高边部缺陷的检测质量,提出一种将多尺度特征矢量和多层感知器(MLP)相结合的缺陷识别方法。该方法通过高斯金字塔将带钢边部图像分解到多尺度空间,提取金字塔底三层图像的二维边缘幅度直方图特征和灰度特征构成多尺度特征矢量,最后使用MLP进行分类识别。结合工业现场采集到的带钢边部缺陷图像,采用该方法进行分类实验,验证了该算法的有效性。 | 王爱芳 杜培明 王高 | 2016 | 软件导刊2016，15，2： | 2 |
| 4 | 基于深度学习的钢铁产品表面缺陷分类显示文摘在钢铁产品的生产过程中,难免会产生各种类型的缺陷,及时发现存在缺陷的钢铁产品至关重要。在实际的工业环境中,如何通过相关的手段提高缺陷图像分类准确率以更好地辅助人工筛选的过程是具有挑战性的。实际生产条件下的缺陷特征往往不够明显并且不同缺陷类别间可能存在相似度较大的现象,针对这一问题提出了基于Resnet34网络的多层特征融合方案,将特征进行融合后再经过全连接层进行分类,并将该方案用于缺陷分类系统,有效提升了系统的分类准确率。 | 沈琦 胡玉萍 | 2022 | 宝钢技术2022，，6： | 2 |
| 5 | 基于改进的韦伯算子的带钢边部缺陷识别显示文摘带钢边部的缺陷会直接影响冷轧板的生产,为了冷轧板的生产需求,提出一种改进的韦伯描述符和支持向量机(SVM)相结合的缺陷识别方法。该方法通过改进的韦伯描述符(L-WLD)提取带钢边部的缺陷纹理特征使用SVM来分类识别。 | 徐治东 杜培明 张仁春 | 2022 | 现代工业经济和信息化2022，12，3： | 0 |
| 6 | 基于残差模型改进的带钢缺陷分类网络显示文摘为了进一步提高带钢缺陷图像分类的准确性,文章基于ResNet18进行了改进,得到了一种新的网络结构,并命名为FusionNet。在FusionNet模型上添加卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)后,验证集的准确性达到了99.50%,较基于ResNet18网络的CBAM模块及DenseNet121算法,准确率分别提高了0.94个百分点和1.51个百分点。设计的实验证明了改进后的网络具有一定的实用价值。 | 张恒 付伟 杨钰婷 何新龙 王晓明 | 2023 | 信息与电脑2023，35，11： | 0 |
| 7 | 热轧表面检测系统照明模块的研究与实践显示文摘照明模块是表面检测系统的重要组成部分,是图片成像质量的关键。照明模块单一的设置与固定的使用方法无法满足多种生产的需求。通过研究照明模块的工作原理并在此基础之上结合热轧单元的特点进行有限的试验与改进,得出最佳使用方案。 | 张悦 | 2010 | 科技资讯2010，8，18： | 0 |
| 8 | 基于双边实时语义分割的金属缺陷检测显示文摘带钢表面缺陷的实时检测对现代工业提升产品质量、维护生产安全具有重要意义。然而,由于工件表面缺陷种类繁多、类内差异明显、类间相似度高,现有的缺陷检测方法难以兼顾准确度和推理速度。因此,在Bisenetv2基础上提出一种改进的双边实时缺陷分割网络模型。首先,改进原网络的上下文嵌入块以更好地对语义特征进行补充;其次,重新设计聚合层,采用双门控引导机制补充语义分支缺失的细节,避免使用不必要的卷积来选择聚合特征;最后,在检测阶段引入循环交叉自注意力模块,从远程依赖中捕获上下文信息以加强特征。模型在关注语义信息的同时采用浅层特征共享实现参数的大量减少。利用本文模型在NEU缺陷数据集上进行检测实验,与Bisenetv2相比,在参数量减少4%的情况下,MIou、MF指标数据均有所提升,兼顾了检测的准确性与实时性。 | 张伟娜 李卫东 李晓娟 赵子琪 | 2023 | 河北省科学院学报2023，40，6： | 0 |
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