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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	电子市场动态原料配置方法显示文摘基于市场交互机制建立电子市场原料配置问题的多智能体协商模型,利用原料电子市场的价格交易数据,基于神经网络的方法在每个协商步预测下一协商步的原料价格,使企业智能体表现出一定的预动性,仿真实验表明该模型提高了市场在配置资源方面的有效性。	韩伟	2008	计算机工程与应用2008，44，6：	0
	2	一种基于多agent学习的电子市场智能定价方法显示文摘B2B电子市场的定价问题是一个半学习半推理的连续决策过程,每个定价agent不是直接采用多agent学习算法下的均衡策略,而是根据博弈历史进行推理决策,并不断学习对手的策略。提出了基于内省推理方法的多agent环境下agent高效在线学习方法,将基于对手模型的客观观察行为与基于换位思考推理的主观意图推测结合起来。仿真结果证实了算法在电子市场定价中的有效性。	韩伟王云吕捷	2007	计算机工程与应用2007，43，15：	0

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