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作者
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出处
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| 1 | 一种改进的基于小波变换的图像边缘提取算法显示文摘在对现有的基于小波变换的图像边缘提取方法进行简要分析的基础上,提出了图像边缘提取改进算法.该算法主要是对边缘点的判断准则进行了改进,通过将任一点的梯度方向与水平、垂直、45°、135°方向进行比较,将这4个方向中与该点梯度方向最接近的一个方向重新赋给该点的梯度方向,并检验二进小波变换的模在该点是否为新的梯度方向上的局部极大值,若是,该点就是边缘点,否则不是.最后通过模拟实验给出了该方法的实验结果,实验结果有力地证明了该方法的有效性. | 高国荣 刘冉 羿旭明 | 2005 | 武汉大学学报(理学版)2005，51，5： | 30 |
| 2 | 一种改进的活动轮廓图像分割技术显示文摘图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤 ,也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓外力模型均存在一些难以克服的缺点 ,提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术 ,并首先介绍了用活动轮廓进行目标分割的基本原理 ,即一条曲线在其内部能量和外部能量的共同作用下 ,可以移动到所期望的位置 ,并且当曲线到达目标位置的时候 ,活动曲线所具有的能量达到最小。在传统的活动轮廓中 ,外部能量通常由目标点的梯度势能场给出 ,但是由于梯度势能场存在着一些难以克服的缺点 ,即不能够很好地指导曲线的移动 ,为此 ,对其进行了改进 ,即采用一种梯度向量流场作为外部能量场的方法 ,从而有效地克服了传统梯度势能场捕捉范围小以及难以处理凹平面的缺点 ,并通过实验证明了该方法的有效性。 | 蒋晓悦 赵荣椿 | 2004 | 中国图象图形学报(A辑)2004，9，9： | 7 |
| 3 | 基于信息测度和支持向量机的图像边缘检测显示文摘将信息测度和支持向量机结合在一起,提出了一种新的图像边缘检测方法(information measure and support vec-tor machine edge detection method,ISEDM).首先,基于数学测度概念构造一个描述边缘点信息测度的特征矢量,该矢量由邻域一致性测度、方向性信息测度和梯度分布3个特征分量组成,然后运用支持向量机对特征矢量数据集进行训练和分类,实现了对边缘点的检测.实验结果表明,对于含有加性噪声、乘性噪声等图像的边缘检测,ISEDM能够有效地抑制噪声,较多地保留图像边缘的细节信息,边缘图像锐利而清晰. | 王珮 张艳宁 申家振 刘俊成 | 2006 | 山东大学学报(工学版)2006，36，3： | 4 |
| 4 | 基于最小方差Snake模型的医学图像分割显示文摘传统的参数活动轮廓模型(Snake模型)难于处理自动分割医学图像的弱边界。我们在分析参数活动轮廓和几何活动轮廓模型的基础上,提出最小方差参数活动轮廓模型,并成功应用于医学图像自动分割。该方法将气球力Snake模型中的恒定气球力修改为包含区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,引导轮廓线演化。实验结果表明,该模型对初始轮廓位置不敏感,能实现自动分割。对于带噪声的医学图像,先进行保边界特性的曲率流滤波,然后应用该模型也能取得满意的分割效果。 | 周昌雄 于盛林 | 2007 | 生物医学工程学杂志2007，24，1： | 3 |
| 5 | 基于改进活动轮廓的视频对象自动分割及跟踪算法显示文摘为了能够从视频序列图像中准确地提取出运动视频对象,提出了一种基于改进活动轮廓的视频对象自动分割及跟踪方法。该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验来确定视频对象的运动区域,并使用形态滤波消除残余噪声和空洞;然后根据3帧序列图像得到的前后运动区域的相与运算来有效地解决运动视频对象前后帧的遮挡问题,以获得视频对象模板,当提取出视频对象模板的边缘轮廓后,再用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法来获得视频对象的精确轮廓;最后以此视频对象的轮廓为基础进行运动补偿,以得到下一帧图像的初始曲线,再使用改进的活动轮廓算法对下一帧图像进行分割,即可实现视频对象的跟踪。该方法不仅能够消除差分图像中的显露背景,得到运动视频对象精确的轮廓,并且可进行多目标的分割与跟踪。 | 张晓燕 赵荣椿 马志强 | 2007 | 中国图象图形学报2007，12，3： | 3 |
| 6 | 基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割显示文摘提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或者是处于背景区域内部,还是与目标和背景区域相交,该模型都能获得正确分割结果. | 崔鸣 周昌雄 胡志峰 张培 徐荣青 | 2010 | 微电子学与计算机2010，27，4： | 2 |
| 7 | 融合区域信息Snake模型图像分割显示文摘针对传统的参数活动轮廓(Snake)模型对初始轮廓曲线非常敏感,提出融合区域信息Snake模型图像分割。该方法将气球力Snake模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,以目标和背景两区域平均灰度值距离最大为准则,引导轮廓曲线进化。实验结果表明,该模型对初始轮廓位置不敏感,能实现自动分割;并且对于带噪声图像,该模型也能取得满意分割效果。 | 周昌雄 刘淑芬 王峰 范海健 徐荣青 | 2010 | 计算机应用与软件2010，27，9： | 2 |
| 8 | 一种视频序列中的运动对象自动分割算法显示文摘提出了一种自动、准确的运动对象分割算法。首先通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化,确定出运动区域。然后进行形态学和对称差分处理消除噪声及显露背景,获得初始运动对象。但由于分割结果不够精确,再使用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法得到运动对象精确轮廓。实验结果表明,该方法能够得到运动对象精确的轮廓,并且具有调整参数少,抗干扰能力强,可并行处理等优点。 | 张晓燕 赵荣椿 | 2007 | 计算机科学2007，34，6： | 1 |
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