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1基于FLUS-InVEST模型的中国未来土地利用变化及其对碳储量影响的模拟显示文摘基于代表性浓度路径情景(Representative Concentration Pathways,RCPs),耦合FLUS-InVEST(Future Land Use Simulation-Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,FLUS-InVEST)模型,以土地利用视角模拟了中国2100年的陆地生态系统碳储量,探讨其空间分异。结果表明:1)历史土地利用变化作用下,中国生态系统碳储量减少中心由华北地区转向东北地区,增加中心由西北地区转向西南地区;碳储量的减少由林地生态系统转向草地生态系统。2)未来RCPs情景下,中国林地生态系统碳储量都将持续增加,草地生态系统碳储量持续减少。RCP 6.0情景下,中国林地面积将增加9.43%左右,草地面积减少5.42%,全国林地碳储量较2010年增加2 332.64 Tg,而草地碳储量将损失1 719.03 Tg。在RCP 8.5情景下,全国林地面积增加5.15%,草地面积将减少5.10%,林地碳储量较2010年将增加1 754.59 Tg,草地碳储量将损失2 468.80 Tg。3)RCP 6.0情景对未来碳汇贡献度较RCP 8.5情景大。在RCP 6.0情景下,植被地上碳储量和表层土壤碳储量分别净增加127.12和83.67 Tg。但在RCP 8.5情景下,植被地上碳储量和表层土壤碳储量分别净减少24.67和32.41 Tg。4)不同RCPs情景下,碳储量增长均集中在横断山-秦岭-太行山-大兴安岭和雪峰山-太行山-大兴安岭两带;减少区域主要分布于云贵高原、四川盆地和京津冀地区。刘晓娟 黎夏 梁迅 石洪 欧金沛 2019热带地理2019,39,3:62
2青藏高原土壤有机碳储量与密度分布显示文摘采用全国第二次土壤普查数据结合作者的实测数据,利用1:100万土壤数据库对青藏高原土壤有机质层、土壤矿质层及整个剖面的土壤有机碳密度和土壤有机碳储量分别进行了估算。结果表明:青藏高原的平均土壤有机碳密度约为C7.2kg·m^-2,较前人的C8.01-19.05kg·m^-2全国平均土壤有机碳密度偏低。青藏高原总的土壤有机碳储量约为18.37Pg,其中有机质层土壤有机碳储量约占38.14%,矿质层土壤有机碳储量则占61.86%。田玉强 欧阳华 徐兴良 宋明华 周才平 2008土壤学报2008,45,5:54
3基于HNSOTER的海南岛土壤有机碳储量及空间分布特征分析显示文摘基于海南岛1: 200 000土壤-地体数字化数据库(HNSOTER),在GIS系统的支持下,对海南岛土壤有机碳储量及分布特征进行了探讨.结果表明,1)标准剖深下(0~100 cm),海南岛土壤有机碳储量为2.78×10^8 t.2)0~20 cm剖深土壤有机碳密度变幅在0.3~18.8 kg·m^-2之间,其中1.0~5.0 kg·m^-2密度区占总分布面积的81.2%,按面积加权均值为3.3 kg·m^-2.0~100 cm剖深的土壤有机碳密度变幅在1.0~32.1 kg·m^-2之间,其中2.0~14.0 kg·m^-2密度区面积比重占89.7%,按面积加权均值为8.4 kg·m^-2.不同地形、岩性及土壤类型中,土壤有机碳密度分布有较大变异.3)从中部山地向外至沿海平原,土壤有机碳密度总体上呈递减趋势,但不同剖深下其分布格局仍有一定差异.0~20 cm剖深下土壤有机碳密度高值区(丰富度指数大于1)主要分布于山地以及北部玄武岩台地,0~100 cm剖深下,有机碳密度高值区(丰富度指数大于1)趋向集中于中东部山地、台地区,且其分布重心较前者明显的向东偏移.吕成文 崔淑卿 赵来 2006应用生态学报2006,17,6:30
4土壤碳储量估算研究进展显示文摘估算土壤碳储量是碳循环研究中的关键问题。本文简要介绍了不同尺度土壤碳储量研究概况,总结了估算土壤碳储量的研究方法及其存在的问题,概述了GIS技术估算土壤碳储量的研究进展,并针对如何提高估算精度这一问题提出几点建议。田娜 王义祥 翁伯琦 2010亚热带农业研究2010,6,3:30
5湿地碳计量方法及中国湿地有机碳库初步估计显示文摘湿地碳计量是湿地资源保护和增汇技术实施的前提条件.在全面整理碳计量方法和探讨湿地碳计量的困难性后,认为清单法是在国家尺度上估算中国湿地有机碳库的一种现实可行的方法.为了弄清楚我国湿地到底固了多少有机碳?在先前的研究基础之上,利用改进后的清单法进行了研究.主要结果如下:(1)中国湿地有机碳库总计达5.39~7.25pg,约占全球湿地碳储量(154~550pg)的1.3%~3.5%.(2)中国湿地土壤有机碳库(5.04~6.19pg)>中国水体有机碳库(0.22~0.56pg)>中国湿地植被碳库(0.13~0.50pg),分别占中国湿地有机碳库的85.4%~93.5%,4.1%~7.7%和2.4%~6.9%.本文估算的中国湿地土壤有机碳库要高于先前的研究结果3.67pg,但低于前人的研究结果12.20和8~10pg.在讨论和不确定性分析的基础上,对今后深入研究的方向进行了展望.郑姚闽 牛振国 宫鹏 戴永久 上官微 2013科学通报2013,58,2:29
6松嫩平原玉米带土壤碳氮储量的空间特征显示文摘利用第二次全国和县级土壤普查的382个典型土壤剖面资料和1∶50万数字化土壤图建立土壤剖面空间数据库,利用土壤类型法估算松嫩平原玉米带土壤碳、氮储量,分析土壤有机碳、氮密度的空间分布特征,探讨土壤有机碳、氮密度与土壤类型和土地利用类型之间的关系.结果表明:松嫩平原玉米带土壤有机碳、氮储量分别为(163.12±26.48)Tg和(9.53±1.75)Tg,土壤碳、氮储量主要集中在草甸土、黑钙土和黑土等土类中.土壤有机碳、氮密度分别为5.51~25.25和0.37~0.80kg·m-2,土壤C/N值大致在7.90~12.67.土壤有机碳、氮密度的空间分布均表现为东部和北部高、西部低.在不同土地利用类型中,旱田土壤的有机碳密度最高,为(19.07±2.44)kg·m-2;林地土壤的氮密度最高,为(0.82±0.25)kg·m-2;水田土壤的碳、氮密度均较低.张春华 王宗明 任春颖 宋开山 张柏 刘殿伟 2010应用生态学报2010,21,3:27
7松嫩平原农田土壤有机碳变化及固碳潜力估算显示文摘基于1979—1985年全国第二次土壤普查和2015年实地采样数据,利用土壤类型法计算了近35年来松嫩平原及其各县农田表层土壤有机碳密度和土壤碳库储量;并分析了松嫩平原农田土壤有机碳密度的空间分布及变化特征;利用饱和值法对松嫩平原及其各县市农田土壤有机碳量的变化趋势进行拟合,估算其农田土壤的固碳潜力。结果表明:(1)2015年松嫩平原农田表层土壤有机碳密度平均值为1.61 kg/m^2,近35年来约有81.59%的农田土壤有机碳密度呈下降趋势,集中分布在松嫩平原北部、东部和东南部地区,以富裕县东部、依安县中部、肇东县西部、扶余县西部等地区土壤有机碳密度下降幅度最大;(2)2015年松嫩平原农田表层土壤有机碳库总储量为233.63 Tg,比全国第二次土壤普查减少了32.62 Tg;(3)2015年松嫩平原农田表层土壤总固碳潜力为-32.7 TgC,呈现出'碳源'趋势,农田土壤单位面积固碳潜力平均值为-1.793×10^(-3)Tg/km^2。姜蓝齐 臧淑英 张丽娟 孙丽 阎炳和 2017生态学报2017,37,21:24
8基于环境相关法的土壤属性空间分布特征研究——以黄土丘陵沟壑区小流域为例显示文摘在横山县朱家沟小流域采集111个样点,分析土壤属性与地形因子相互关系,进行空间预测分析。结果表明:土壤密度与复合地形指数CTI显著正相关,土壤有机质与复合地形指数CTI、汇流动力指数SPI、沉积物运移指数STI显著负相关,全磷只与坡度β显著负相关。多元线性逐步回归模型对于土壤密度和有机质拟合较好,而对于全磷,预测结果较差;回归-克里格预测有效地减小了残差,消除了平滑效应,预测极差更宽,对于局部的变异及地形、土地利用的关系体现更为细化,提高了预测精度。连纲 郭旭东 傅伯杰 虎陈霞 2008地理科学2008,28,4:23
9近30年国内外土壤有机碳研究进程解析与展望显示文摘采用Citespace文献计量学软件对Web of Science和CNKI的土壤有机碳科学领域的文献进行了梳理统计。通过分析关键词的频次、中心性、聚类和突变词,厘清近30年国内外土壤有机碳研究领域的发展脉络,分析探讨相关研究的发展方向。结果表明:国际上土壤有机碳研究发展过程可分为3个阶段,研究内容经历了由以碳循环为核心的土壤有机碳动态学研究、全球变化为主的问题导向研究向以农业管理为主的土壤固碳封存研究转变。国内土壤有机碳研究发展时间较短,研究方法和研究体系不够完善,研究内容经历了由农业生产与发展为主的土壤有机碳基础研究,土壤有机碳的循环与分布为主的研究向碳储量与农田碳汇为主的研究转变。国内相关研究起步较晚,与国际相比在研究内容、研究尺度、问题导向、发展脉络上存在差异。目前,土壤有机碳储量和农业管理为核心的土壤固碳封存的相关研究是国内外土壤有机碳研究领域的总体发展趋势。周咪 肖海兵 聂小东 李忠武 邓楚雄 刘俊宇 张宇婷 2020水土保持研究2020,27,3:22
10黄土丘陵区小流域尺度土壤有机碳密度及储量显示文摘通过对上黄小流域不同土地利用方式下114个样点的采样分析,结合地统计学原理对小流域不同土层土壤有机碳密度的空间变异程度进行研究。研究表明,除表层土壤有机碳密度的空间变异程度较弱外,其余两层均属于中等强度变异。并呈现东部天然草地分布区与中部带状灌丛林地分布区空间变异程度较强的分布特点。不同土层深度和土地利用方式下土壤有机碳密度存在明显差异,土壤有机碳含量随着土层深度的增加而逐渐减小,有机碳密度则表现为10—30cm最高,30—60cm其次,0—10cm最低。不同土地利用方式下,有机碳密度表现为:天然草地>果园>灌丛林地>河滩、河台地>撂荒地>人工草地>耕地。以土地利用方式为基本单元,对上黄小流域土壤有机碳储量进行估算。结果表明,上黄小流域土壤有机碳总储量为46527.12t,其中,灌丛林地(22052.81t)和天然草地(14573.14t)的储量最高,占总储量的78.72%。薛志婧 马露莎 安韶山 王万忠 2015生态学报2015,35,9:21
11内蒙古自治区土壤有机碳库储量及分布特征显示文摘根据内蒙古自治区土壤资料中共461个土壤剖面数据估算表层及全剖面的土壤有机碳密度(SOCD)和储量(SOCR),绘制其SOCD的空间分布图,并对其影响因素进行了探讨。结果表明:内蒙古地区的表层SOCD为0.63~15.93 kg.m-2,平均为3.68 kg.m-2;全剖面SOCD为0.22~68.77 kg.m-2,平均为10.35 kg.m-2,不同土壤类型之间有一定差异。内蒙古表层SOCR为4.10 Pg,而全剖面储量为10.79 Pg。土壤有机碳含量及分布受气候、土壤性质和人为活动的影响明显。最后,根据年均温与土壤有机碳密度的相关关系,估算得出当气温升高1℃,内蒙古地区土壤有机碳的释放量为0.91 Pg。傅野思 夏学齐 杨忠芳 李娟 2012现代地质2012,26,5:20
12广西土壤有机碳储量估算及与全国部分省区的比较研究显示文摘以广西第二次土壤普查的土壤剖面数据为基础,结合广西1:50万的土壤图以及相关的地形DEM图和行政区划图,在GIS平台下对广西表层土壤有机碳密度和储量进行了估算,对不同土壤类型、不同区域的土壤有机碳分布特征进行了分析,并将结果与全国其他省市地区的研究成果进行了对比。结果表明:广西表层土壤有机碳密度分布不均,呈现桂北高,桂南低的空间分布特点;中等海拔地区高,低海拔地区低;黄壤高,砖红壤低。有机碳密度均值为3.33 kg/m2,低于全国平均水平4.70 kg/m2;表层土壤有机碳库储量为6.42×1011kg,占全国表层土壤有机碳储量的1.5%。陈曦 2014地理科学2014,34,10:20
13旱作区土壤有机碳密度空间分布特征与其驱动力分析显示文摘为直观显示0~40 cm深度不同层次的土壤有机碳密度空间分布特征,并深入分析不同空间位置上有机碳密度的主要影响因素,根据2017年分层采样点的测试数据计算了旱作区土壤有机碳密度,采用反距离加权法模拟了有机碳密度空间三维分布特征,用地理加权回归分析了有机碳密度的影响因素。结果表明:旱作区土壤有机碳密度呈东北高、西南低的趋势;不同类型土壤的有机碳密度差别较大。气候(温度、降水)是旱作区有机碳密度的主要影响因素。随着土层深度的增加,气候和黏粒含量对土壤有机碳密度的解释度呈增大的趋势。年平均气温与土壤有机碳密度呈负相关性,在不同区域不同深度土层中,年降水量与土壤有机碳密度的回归系数都低于0. 01,相关性很小,黏粒含量与土壤有机碳密度呈正相关性。研究成果可为探究有机碳储量估算和科学制定固碳减排政策提供数据和理论支撑。孙忠祥 李勇 赵云泽 黄元仿 郭孝理 曹梦 2019农业机械学报2019,50,1:18
14中国东北地区20世纪末土地利用变化的土壤碳源汇效应显示文摘土地利用变化是土壤有机碳库变化的重要原因之一。文中选择中国东北地区,利用多目标区域地球化学调查数据,结合20世纪80年代和2000年土地利用数据,分析了不同土地利用方式下土壤有机碳密度分布特征,以及由于土地利用方式变化形成的土壤碳源汇效应。结果发现:(1)不同土地利用下土壤表层有机碳密度(SOCD)差异较大,沼泽地、有林地等是SOCD相对较高的土地利用类型,而沙地、盐碱地、低覆盖草地等土地利用方式下SOCD较低;(2)按照土地利用方式的构成推算,研究区表层(0~20cm)土壤有机碳储量为482.1×1010 kg,其主要储库为有林地和旱地,分别占土壤总有机碳储量的43.8%和21.4%;(3)东北地区由于土地利用方式变化造成的土壤总碳源值为5.73×1010 kg,总碳汇值为3.56×1010 kg,因此研究区总体上表现为2.17×1010 kg(21.7Tg)的碳源;(4)研究区起到土壤碳汇作用的典型土地利用转化方式有旱地到水田的转化、其他林地和疏林地到有林地的转化等;起到土壤碳源作用的典型土地利用转化方式为有林地到旱地的转化、高覆盖草地到旱地的转化、沼泽到水田和旱地等耕地的转化等。夏学齐 杨忠芳 余涛 侯青叶 白荣杰 崔玉军 2011地学前缘2011,18,6:16
15中国东北地区过去300年耕地开垦导致的碳收支显示文摘准确估算土地利用/覆盖变化导致的碳收支,有助于准确理解人类活动的环境影响,评估土地利用/覆盖变化对碳循环和区域气候变化的影响,为辨识历史碳排放责任提供科学参考。采用基于历史文献建立的较高空间分辨率的历史土地覆盖数据,利用簿记模型对东北地区过去300年来耕地开垦导致的碳排放量进行了估算。主要结论如下:(1)东北地区经历了大规模的移民和土地开发,全境约26%的土地被开垦为耕地,其中38%的草地被开垦,20%的森林和灌丛被开垦。(2)1683~1980年开垦导致的碳排放量高值和低值分别为2.55和1.06 Pg C,适中的估计值为1.45 Pg C,其中土壤碳库是较大的排放源,植被碳库排放量占总碳排放量的份额不到1/3。(3)黑龙江、吉林和辽宁3省耕地开垦的碳排放量差异显著,黑龙江省碳排放量最大,其次是吉林省,辽宁省碳排放量最小。(4)森林开垦的碳排放量相对较高,其次是草地,沼泽和灌丛的碳排放量相对较小。数据精度分析表明,采用较高空间分辨率的耕地数据,可以进行碳收支分县估算,提高数据精度。与前人研究结果相比,本研究碳排放估算结果较低,主要原因是土地利用数据精度的提高和生态系统分类的细化。李蓓蓓 方修琦 叶瑜 张学珍 2014中国科学:地球科学2014,44,9:15
16海南吊罗山自然保护区土壤有机碳贮量研究显示文摘以海南吊罗山自然保护区15个样地土壤剖面为对象,分析其土壤有机碳含量、有机碳密度及其碳贮量.以期揭示吊罗山自然保护区土壤有机碳分布特征.初步估算吊罗山自然保护区土壤有机碳贮量。结果显示:(1)吊罗山各样地土壤有机碳含量及碳密度随土壤深度增加而减少,平均有机碳含量为16.86g/kg,平均有机碳密度为15.31kg/m2。(2)同一土层不同样地问的土壤有机碳含量存在着较大的差异.主要表现在土壤表层,并随土层深度的增加差异逐渐变小。(3)吊罗山土壤有机碳含量与土壤深度呈极显著负相关.最佳拟合曲线模型是幂函数.回归方程为v=113.796x-0.6,相关系数为0.836。(4)吊罗山自然保护区在0~100cm土层的土壤总有机碳贮量约为281.64万t.土壤表层所贮存的有机碳量的比重与全球平均水平差异较小。张晓琳 王帅 王旭 文关四 刘海伟 李佳灵 2014热带作物学报2014,35,2:14
17Preliminary estimation of the organic carbon pool in China's wetlands显示文摘Accurate estimation of wetland carbon pools is a prerequisite for wetland resource conservation and implementation of carbon sink enhancement plans.The inventory approach is a realistic method for estimating the organic carbon pool in China's wetlands at the national scale.An updated data and inventory approach were used to estimate the amount of organic carbon stored in China's wetlands.Primary results are as follows:(1) the organic carbon pool of China's wetlands is between 5.39 and 7.25 Pg,accounting for 1.3%-3.5% of the global level;(2) the estimated values and percentages of the organic carbon contained in the soil,water and vegetation pools in China's wetlands are 5.04-6.19 Pg and 85.4%-93.5%,0.22-0.56 Pg and 4.1%-7.7%,0.13-0.50 Pg and 2.4%-6.9%,respectively.The soil organic carbon pool of China's wetlands is greater than our previous estimate of 3.67 Pg,but is lower than other previous estimates of 12.20 and 8-10 Pg.Based on the discussion and uncertainty analysis,some research areas worthy of future attention are presented.ZHENG YaoMin NIU ZhenGuo GONG Peng DAI YongJiu SHANGGUAN Wei 2013Chinese Science Bulletin2013,58,6:13
18陕西省土壤数据库的设计研究显示文摘利用GIS图形与属性数据的强大管理分析功能,构造土壤数据库系统E-R模型,确定陕西省土壤空间数据库的主要内容及其与属性数据库的关联方法。在此基础上,建立了功能强大,实用性强,操作简单的土壤数据库系统,并提出了数据库系统需要进一步研究拓展的方向。该方法可为陕西土壤资源开发利用提供参考。刘京 常庆瑞 岳庆玲 陈勇 王德彩 陶文芳 2008干旱地区农业研究2008,26,5:10
19吉林中西部地区土壤有机碳储量及其时空变化特征显示文摘利用多目标区域地球化学调查的实测数据,估算了吉林中西部地区表层土壤的有机碳密度和储量。结果表明,在不同深度的分布层次上,表层(0~0.2m)土壤对有机碳的积累较弱,SOC储量占到全层(0~1.8m)储最的23.8%,中上层(0~1.0m)储量则占到全层储量的95.7%。从土壤类型看,表层SOC密度较高的有暗棕壤(6363.8±3900.5t/km^2)、栗钙土(5001.9±1313.2t/km^2)、白浆土(4629.8±1921.5t/km^2)和水稻土(4193.6±1509.6t/km^2)等;储最较丰富的是黑钙土(66.969±25.460Tg)、暗棕壤(65.929±40.410Tg)、黑土(46.837±14.553Tg)和新积土(43.368±20.910Tg)等。就土地利用方式而言,水田(4150.2±1813.8t/km^2)和林业用地(4133.4±3450.2t/km^2)的表层SOC密度最高;旱田(140.186±52.156Tg)和林业用地(104.442±87.180Tg)的表层SOC储量最高,二者共占到表层SOC总储量的75.6%。在空间分布上,吉林中西部地区SOC密度西北低、东南高,大致呈现出由西北向东南逐渐增大的趋势。较低碳密度带包括白城和松原的大部分地区、四平地区的西部,较高碳密度带主要包括吉林、辽源、长春地区,这3个地区面积为全区的1/3,但集中了全区表层SOC总量的一半,其中吉林地区SOC平均密度最高,达到6305.8±4018.8t/km^2;此外白城西北部地区碳密度也比较高。与第二次土壤普查数据进行了对比研究,结果发现表层SOC平均含量从1.45±0.80%减为1.24±0.82%,平均密度从3834.7±1087.5t/km^2降为3436.7±2249.7t/km^2,储量则由366.167±103.840Tg减少至328.165±150.124Tg,净减少38.002Tg,有机碳以0.199tC/ha·a的年变化速率由土壤排放进入大气中,其中以沼泽土、白浆土和暗棕壤的碳损失速率较快,吉林中西部地区表层土壤在区域碳循环中发挥着碳源的作用。廖艳 孙淑梅 杨忠芳 夏学齐 白荣杰 2011第四纪研究2011,31,1:9
20Carbon emissions induced by cropland expansion in Northeast China during the past 300 years显示文摘Assessments of the impacts of land use and land cover changes(LUCC) on the terrestrial carbon budget, atmospheric CO2 concentration, and CO2-related climatic change are important to understand the environmental effects of LUCC and provide information about the effects of historical carbon emissions. Using regional land cover reconstructions from historical records, with a bookkeeping model, we estimated the carbon sink changes caused by historical cropland expansion in Northeast China during the past 300 years. The conclusions are as follows:(1) There was a dramatic land reclamation of cropland during the past 300 years in Northeast China. Approximately 26% of the natural land was cultivated, and 38% of the grassland and 20% of the forest and shrubland were converted to cropland.(2) The carbon emission induced by cropland expansion between 1683 and 1980 was 1.06–2.55 Pg C, and the estimation from the moderate scenario was 1.45 Pg C. The carbon emissions of the soil carbon pool was larger than that from the vegetation carbon pool and comprised more than 2/3 of the total carbon emissions.(3) The carbon emissions of the three provinces in Northeast China were different. Heilongjiang Province had the largest carbon emissions, and Jilin Province had the second largest emissions.(4) The primary source of carbon emissions was forest reclamation(taking 60% of the total emissions in the moderate scenario), the secondary source was grassland cultivation(taking 27%), and the tertiary sources were shrubland and wetland reclamation(taking 13%). Examination on the data accuracy revealed that the high-resolution regional land cover data allowed the carbon budget to be evaluated at the county level and improved the precision of the results. The carbon emission estimation in this study was lower than those in previous studies because of the improved land use data quality and various types of land use change considered.LI BeiBei FANG XiuQi YE Yu ZHANG XueZhen 2014Science China Earth Sciences2014,57,9:8
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